应用的入口类是 com.example.MySparkApp,位于 /path/to/your/sparkapp.jar。最后的 arg1 arg2 arg3 是传递给应用的参数。
case SparkSubmitAction.SUBMIT => submit(appArgs) case SparkSubmitAction.KILL => kill(appArgs) case SparkSubmitAction.REQUEST_STATUS => requestStatus(appArgs) } } 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. SparkSubmitArguments方法 在这个类中,初始化了很多我们的启动参数,比如...
case SparkSubmitAction.REQUEST_STATUS => requestStatus(appArgs) } } 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 1.1 val appArgs = new SparkSubmitArguments(args) /*在SparkSubmitArguments(args)中获取到提交参数并进行一些初始化,*/ """将我们手动写出的args赋值到 SparkSubmitArguments 的各...
spark-submit --class com.example.MyApp myapp.jar arg1 arg2 arg3 在这个例子中,com.example.MyApp 是主类,myapp.jar 是包含应用程序代码的 JAR 文件,arg1 arg2 arg3 是传递给主类的命令行参数。 设置Spark 配置选项: 代码语言:javascript 复制 spark-submit --class com.example.MyApp myapp.jar arg1 arg...
第10～13行:传递给main方法的参数,按照添加顺序依次传入,如果某个参数含有空格则需要使用双引号将该参数扩起来; spark submit脚本中各参数顺序的注意事项: 每个参数(最后一个参数除外)后需要先空格再使用\表示结尾; spark2-submit必须写在最前面; class、master yarn、deploy-mode client等使用了--标注的参数的顺序...
submit中的--master标志。一般来说，SparkConf上显式设置的配置值优先级最高，然后是传递给spark-submit...
我正在使用 spark-submit 运行在 Java 中实现的 Spark 作业。我想将参数传递给这项工作 - 例如 time-start 和 time-end 参数来参数化 Spark 应用程序。
spark-submit 提交任务及参数说明 spark-submit 可以提交任务到 spark 集群执行,也可以提交到 hadoop 的 yarn 集群执行。 1. 例子 一个最简单的例子,部署 spark standalone 模式后,提交到本地执行。 ./bin/spark-submit\--master spark://localhost:7077 \examples/src/main/python/pi.py...
所以在提交spark任务时,上传自己的hbase包,这样会与CDH集群环境的包冲突,需要用到优先级参数 spark2-submit--master yarn--deploy-mode cluster--jars hbase-client-1.2.0.jar,hbase-common-1.2.0.jar,hbase-server-1.2.0.jar--conf spark.executor.userClassPathFirst=true--conf spark.driver.userClassPath...