--spark启动 spark-sql 1. --退出 spark-sql> quit; --退出spark-sql 1. or spark-sql> exit; 1. 1、查看已有的database show databases; --切换数据库 use databaseName; 1. 2. 3. 2、创建数据库 create database myDatabase; 1. 3、登录数据库myDatabase; use myDatabase 1. 4、查看已有的...
scala>spark.sql("show tables").show(false)+---+---+---+|database|tableName|isTemporary|+---+---+---+|default|dept|false||default|emp|false|+---+---+---+scala>spark.sql("use ruozedata")scala>spark.sql("show tables").show(false)+---+---+---+|database|tableName|isTe...
1 standalone模式 1.Driver端启动SparkSubmit进程,启动后开始向Master进行通信,此时创建了一个对象(SparkContext),接着向Master发送任务消息 2.Master接收到任务信息后,开始资源调度,此时会和所有的Worker进行通信,找到空闲的Worker,并通知Worker来拿取任务和启动相应的Executor 3.Executor启动后,开始与Driver进行反向注册,...
[root@node3 ~]# scp /opt/hive-2.1.1/conf/hive-site.xml node1:/opt/spark-2.2.0/conf (4)启动spark-sql [root@node1 ~]# spark-sql17/10/1209:56:04WARN NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop libraryforyour platform...usingbuiltin-java classeswhereapplicable17/10/1209:56:15WARN ...
启动spark-shell,其实spark-shell低层也是调用spark-submit,首先需要配置好,当然也可以写在命令行,但是不推荐。配置如下,仅供参考(这里使用yarn模式): $ cat spark-defaults.conf 启动spark-shell(下面会详解讲解) $ spark-shell 【问题】发现有个WARN:WARN yarn.Client: Neither spark.yarn.jars nor spark.yarn....
spark-sql 启动的时候类似于 spark-submit 可以设置部署模式资源等,可以使用 bin/spark-sql –help 查看配置参数。 需要将 hive-site.xml 放到 ${SPARK_HOME}/conf/ 目录下,然后就可以测试 show tables; select count(*) from student; 3. thriftserver ...
启动spark-sql执行sql时,在监控页面中看到该Application的Name是SparkSQL:hadoop000(其中hadoop000是测试机器的hostname),就有个想法,修改下该application的name,在spark-sql --help中看到--name NAME的参数设置,于是乎就在启动spark-sql时设置参数: spark-shell --nametest ...
启动THRIFT服务 要启动Spark Thrift JDBC/ODBC服务,进入到$SPARK_HOME文件夹中执行以下命令: 启动TABLEAU 如果是第一次启动Tableau,将看到一个“连接”对话框,该对话框允许你连接到大量数据源。默认情况下,Spark SQL选项不会包含在左侧的“To a Server”菜单中(请参见图5-2)。 要访问Spark SQL选项,请单击该列表...
启动spark-shell,其实spark-shell低层也是调用spark-submit,首先需要配置好,当然也可以写在命令行,但是不推荐。配置如下,仅供参考(这里使用yarn模式): $catspark-defaults.conf 启动spark-shell(下面会详解讲解) $ spark-shell 【问题】发现有个WARN:WARN yarn.Client: Neither spark.yarn.jars nor spark.yarn.archi...
指定启动类为HiveThriftServer2,该类负责启动Spark SQL的Thrift Server。 指定服务名称为"Spark SQL Thrift Server"。 指定Spark运行模式为yarn,提交任务到yarn集群中运行。 指定部署模式为client,即客户端模式。 设置Spark SQL的配置项,例如singleSession和incrementalCollect。