Spark SQL 是 Spark 的一个模块,允许用户使用 SQL 或者 DataFrame API 来执行数据查询操作,而 Spark SQL CLI(Command Line Interface)为用户提供了一个命令行界面,使得使用和管理 Spark SQL 变得更加直观和简便。 什么是 Spark SQL CLI? Spark SQL CLI 是 Spark SQL 的一个命令行工具,它使得用户可以通过 SQL ...
查询成功后,Spark SQL会在命令行显示结果,让你能够很方便地查看。 7. 退出CLI 查询完成后,可以输入以下命令退出Spark SQL CLI: AI检测代码解析 QUIT; 1. 该命令可安全退出Spark SQL的命令行界面。 状态图 以下是使用Mermaid语法表示的状态图,描述了整个操作过程: 安装Spark数据准备启动SparkSQL加载数据执行查询查看...
Spark SQL主要提供了两个工具来访问hive中的数据,即CLI和ThriftServer。前提是需要Spark支持Hive,即编译Spark时需要带上hive和hive-thriftserver选项,同时需要确保在$SPARK_HOME/conf目录下有hive-site.xml配置文件(可以从hive中拷贝过来)。在该配置文件中主要是配置hive metastore的URI(Spark的CLI和ThriftServer都需要)...
1.文档编写目的 在CDP7.1.4中,自带的spark-sql运行会报错,如下图 这是因为在CDP7.1.4中不支持SparkSQL CLI,官网有说明如下 而我们在产品开发过程中,可能需要用到spark-sql来进行数据加工,本文就采用脚本的方式,调用spark-shell来进行数据的处理,执行需要的sql语句。 测试环境: 1.Redhat7.7 2.采用root用户操作 ...
通过bin/spark-sql --help可以查看CLI命令参数: 其中[options] 是CLI启动一个SparkSQL应用程序的参数,如果不设置--master的话,将在启动spark-sql的机器以local方式运行,只能通过http://机器名:4040进行监控;这部分参数,可以参照Spark1.0.0 应用程序部署工具spark-submit 的参数。
Spark SQL CLI是在本地模式下运行Hive Metastore服务并执行从命令行输入的查询的便捷工具。请注意，Spark SQL CLI无法与Thrift JDBC服务器通信。要启动Spark SQL CLI，只需要在Spark的bin目录中运行以下命令：./spark-sql image 总结 本文主要对Spark SQL进行了阐述，主要包括Spark SQL的介绍、DataFrame&DataSet API...
理解SparkSQL(一)——CLI和ThriftServer Spark SQL主要提供了两个工具来访问hive中的数据,即CLI和ThriftServer。前提是需要Spark支持Hive,即编译Spark时需要带上hive和hive-thriftserver选项,同时需要确保在$SPARK_HOME/conf目录下有hive-site.xml配置文件(可以从hive中拷贝过来)。在该配置文件中主要是配置hive ...
3) 运行Spark SQL CLISpark SQL CLI 可以很方便的在本地运行Hive元数据服务以及从命令行执行查询任务。在Spark 目录下执行如下命令启动 Spark SQL CLI,直接执行 SQL 语句,类似一Hive 窗口 bin/spark-sql 4)运行 Spark beelineSpark Thrift Server 是Spark 社区基于HiveServer2 实现的一个Thrift 服务。旨在无缝兼容...
Thrift server与Spark SQL CLI Spark SQL简介 Spark SQL是Spark的其中一个模块,用于结构化数据处理。与基本的Spark RDD API不同,Spark SQL提供的接口为Spark提供了有关数据结构和正在执行的计算的更多信息,Spark SQL会使用这些额外的信息来执行额外的优化。使用SparkSQL的方式有很多种,包括SQL、DataFrame API以及Dataset...
Spark SQL CLI是一个很方便的工具,它可以用local mode运行hive metastore service,并且在命令行中执行输入的查询。注意Spark SQL CLI目前还不支持和Thrift JDBC server通信。 用如下命令,在spark目录下启动一个Spark SQL CLI Hive配置在conf目录下hive-site.xml,core-site.xml,hdfs-site.xml中设置。你可以用这个命...