我们可以通过两种方式创建RDD,一是读取一个文件,二是从现在的数据转换得到。我们用代码试一下。在Spark Shell里我们执行: val rddFile= sc.textFile("hdfs:/input/big_random_strings.txt") 1. 这里的sc在Spark Shell刚启动的时候已经告诉我们,它是Spark Context,另外还有个叫spark的变量,它是Spark Session。 ...
通过这种方式可以对代码进行交互式调试,而且还能看到每一行执行的结果,在代码比较小的时候,比较方便。 方法2:启动spark-shell时加载 可以通过spark-shell -i选项在启动spark-shell时,来加载和执行需要调试的scala代码文件。如下: ./bin/spark-shell -i /opt/testscala/test.scala scala> df3.show() +---+---...
spark-shell执行scala文件的方式 spark-shell是scala语言的RPEL(Read-Evaluate-Print Loop),交互式执行scala代码。 方法一:load文件 image.png 方法二:交互式模型执行 Scala REPL options: -I <file> preload <file>, enforcing line-by-line interpretation image.png 方法三:读取scala文件执行 spark-shell > wordC...
在Spark Shell中执行Scala文件,可以按照以下步骤进行: 编写Scala文件: 确保你的Scala文件语法正确,并且符合Spark的处理要求。例如,以下是一个简单的Scala文件example.scala,它计算一个文本文件中单词出现的次数: scala import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} object WordCount { def main(args: Array[Strin...
1.spark-submit方式:将jar上传到集群,然后到/bin目录下通过spark-submit的方式,执行spark任务: 格式: spark-submit--master spark的地址--class全类名 jar包地址 参数 举个栗子:运行spark自带的测试程序,计算pi的值 ./spark-submit--master spark://node3:7077--classorg.apache.spark.examples.SparkPi/usr/loc...
解压spark-3.1.2-bin-hadoop3.2.tgz,打开cmd命令窗口,进入spark-3.1.2-bin-hadoop3.2/bin目录,执行./spark-shell,打开Spark Shell: sc 代表Spark context,master = local[*],spark 代表Spark session。 2. 基本操作 Spark的主要抽象是分布式数据集Dataset,Dataset能从HDFS文件生成或者从其它数据集转换而来。 val ...
spark-shell --master yarn --deploy-mode client \--queue default \--driver-memory 2G --executor-memory 4G \--num-executors10\-i <(echo'val args = "'$arguments'".split("\\s+")';cat$scala_file) linux shell 重定向: Command < filename > filename2Command命令以filename文件作为标准输入...
[ $# -ne 1 ]; then echo "用法: $0 <输入路径>" exit 1 fi path=$1 echo "输入路径: $path" # 启动 Spark shell 并运行提供的命令 exec /opt/spark/bin/spark-shell --name jess <<EOF // 使用提供的路径作为 Scala 变量 val path1 = "$path" // 读取文本文件并处理每一行 sc.textFile(...
上述脚本中首先判断是否存在SPARK_HOME变量,如果不存在的话就执行同一目录下的find-spark-home脚本,改脚本中如果存在SPARK_HOME存在,则直接返回。如果不返回,则查看当前目录下,是否有find_spark_home.py文件。如果存在find_spark_home.py文件,则调用python执行获取结果。如果不存在,则使用当前bin目录的上一级为SPARK_...
spark-shell执行自带org.apache.spark.examples.SparkPi报错 不加./ 添加./ 原因:不能直接在spark-shell执行,可在cmd(win10)、powershell(win10)中切换至bin层级目录执行 执行成功: 执行过程中出现如下异常情况,可手动去tmp目录删除临时文件,第二种方法是: ...