在Spark Shell中读取本地文件/data/bigfiles/words.txt并进行词频统计,可以遵循以下步骤: 进入Spark Shell环境: 首先,确保你已经在你的系统上安装了Apache Spark,并且环境变量已正确配置。然后,在终端或命令行中输入以下命令启动Spark Shell: bash spark-shell 使用Spark的文本文件读取方法加载/data/bigfiles/words...
启动Spark shell 进入Spark 安装目录后执行spark-shell --master master就可以提交Spark 任务 Spark shell 的原理是把每一行 Scala 代码编译成类, 最终交由 Spark 执行 1.1读取本地文件 步骤一: 步骤二: 步骤三: 注意事项: 运行的结果如下: 退出scala操作是: 1.2读取hdfs 删除当前文件夹中的文件: hdfs上创建新...
1、windows上spark shell读取本地文件时,需要在文件地址前加“file:///” 2、文本文件的后缀要有。 3、由于不知道默认读取位置,因此建议使用绝对路径。 如读取本地文件HelloSpark.txt: scala>vallines=sc.textFile("file:///C:/spark-2.4.3-bin-hadoop2.7/data/testfile/HelloSpark.txt")scala>vallines=sc...
val file="file:///home/gxg/test" 至此使用spark可以从本地读取文件然后进行计算。
本节主要讲解 1.spark-shell。 以wordcount 为案例进行讲解,第一步使用 spark-shell 读取文件,计算本地文件中单词出现的频率即词频统计。 主要介绍: 一、准备文件 二、启动 spark shell 三、执行代码如下 一、准备文件 首先寻找数据,指定 export 下的 datas 目录,然后创建文件即 ...
利用spark-shell 写个小例子,读取本地文件。 想当然写成val file=“E:///test/word“,结果报错Input path does not exist,认真检查路径觉得路径没错,后来发现,从本地读文件应该是这样写: file:///test/word。 关注公众号“大模型全栈程序员”回复“小程序”获取1000个小程序打包源码。更多免费资源在http://ww...