Exec Engine > BE(C++):执行Fragment子查询,比如scan,Aggregation,Merge etc。 statestore server:维护Impalad的伙伴关系,负责通知伙伴关系变化,类似于仪表盘的zk的故障监控功能。 meta server: Hive Meta Storage:用户维护表的schema信息等元数据(存在于一个关系型数据库)。 NameNode of HDFS:用于定位hdfs的数据位置。
不过Spark Thrift Server的接口和协议都和HiveServer2完全一致,因此我们部署好Spark Thrift Server后,可以直接使用hive的beeline访问Spark Thrift Server执行相关语句,Spark Thrift Server的目的也只是取代HiveServer2,并不是取代整个Hive的SQL引擎体系,因此它依旧可以和Hive Metastore进行交互,获取到hive的元数据。 还有就是...
spark HiveThriftServer的入口类为HiveThriftServer2,该object有个main方法入口,我们看下这里的main方法做了什么 defmain(args:Array[String]){// 解析命令行参数Utils.initDaemon(log)val optionsProcessor=newHiveServer2.ServerOptionsProcessor("HiveThriftServer2")optionsProcessor.parse(args)logInfo("Starting Spark...
接触SparkSQL不久,查找了些别人的资料,感觉对整个Spark HiveThriftServer2流程讲的糊里糊涂的,觉得需要从Beeline连接HiveThriftServer2开始,梳理下执行SQL的流程。 由于公司Spark集群对上层提供的主要是SparkSQL服务,之前对Hive2也接触较少,总好奇运行在Spark On Yarn的任务,是如何同Hive2做交互的,最终真正的物理计划(T...
首先,要明确spark on hive和hive on spark的区别。 --spark on hive:是spark 通过spark-sql 使用hive 语句操作hive,底层运行的还是 spark rdd。它是通过sparksql来加载hive的配置文件,获取到hive的元数据信息,这样就可以拿到hive的所有表的数据,接下来就可以用sparksql来操作hive表中的数据。
启动 spark 集群时，具体的超时时间，有两个相关参数进行控制：hive.spark.client.server.connect.timeout...
HiveThriftServer2是Spark基于HiveServer2实现的多Session管理的Thrift服务,提供对Hive的集中式管理服务。HiveThriftServer2作为Yarn上的Application,目前只支持yarn-client模式——即Driver运行在本地,ApplicationMaster运行在NodeManager所管理的Container中。yarn-client模式相较于yarn-cluster模式,在Driver和ApplicationMaster之间引...
默认如果不配置的话，是不进行认证的。所以用beeline连接thriftserver时，可以填写任意用户名/密码，均可以认证成功。下面是进行Custom认证配置的过程：1.新建一个工程，引入Spark-assembly-1.3.0-hadoop2.4.0.jar 需要实现PasswdAuthenticationProvider接口，代码如下：[java] view plain copy package org....
最近做了个POC, 每5分钟定期从spark streaming 的checkpoint取出rdd输出到hdfs的parquet目录, 然后通过连接池的hive jdbc长连接, 挂parquet到一个长期运行的HiveThriftServer2服务的外表partition上, 供web应用通过hive jdbc连接查询, 一开始几小时看起来没问题, 但是每经过十几个小时, HiveThriftServer2的driver进程就会...
--hiveconf hive.server2.thrift.port=11000 \ //指定为11000端口号,默认为10000 --master spark://10.130.2.20:7077 \ --executor-memory 44g \ --total-executor-cores 130 \ --num-executors 22 \ --driver-memory 16g cd ../bin vim bdcmagic : ...