import org.apache.spark.SparkConf; import org.apache.spark.api.java.JavaRDD; import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext; import org.spark_project.guava.collect.ImmutableList; import org.spark_project.guava.collect.ImmutableMap; import org.elasticsearch.spark.rdd.api.java.JavaEsSpark; import ...
importorg.elasticsearch.spark.sql._valoptions =Map("es.index.auto.create"->"true","es.nodes.wan.only"->"true","es.nodes"->"29.29.29.29:10008,29.29.29.29:10009","es.port"->"9200","es.mapping.id"->"zip_record_id")valdf = spark.table("hive_table") df.saveToEs("hive_table/docs"...
1. spark 读取 ES importorg.apache.spark.sql.SparkSessionimportorg.elasticsearch.spark.rdd.EsSparkobjectesReadToHdfs{defmain(args:Array[String]):Unit= {valspark =SparkSession.builder().appName("es_read").getOrCreate()valsc = spark.sparkContextvaloptions =Map("es.index.auto.create"->"true"...
在spark的config可以设置两个参数,es.batch.size.bytes 以及es.batch.size.entries,这两个参数表示写入时es bulk操作的batch大小和条数.这些设置对应到每个task中.hadoop/spark 相关配置信息见链接:es spark支持config这两个参数默认1mb和1000条,在调节的时候也不是越大越好,需要根据自己的数据不断的去测试. index...
下面介绍一下spark写es的方式。 使用scala进行演示,对应的java自己google了。 spark写es需要使用到 对应的包es包。maven配置如下 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 <dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId> <artifactId>spark-core_2.12</artifactId> <version>3.0.0</version> <...
使用ES-Hadoop里面的ES-Spark插件，来完成使用spark想es里面大批量插入数据。方法/步骤 1 启动es后，spark shell导入es-hadoop jar包：cp elasticsearch-hadoop-2.1.2/dist/elasticsearch-spark* spark-1.6.0-bin-hadoop2.6/lib/cd spark-1.6.0-bin-hadoop2.6/bin./spark-shell --jars ../lib/...
Add spark-es dependency to an SBT configuration file: libraryDependencies += "com.github.shse" %% "spark-es" % "1.0.7" Read from ElasticSearch using query_string query: import org.apache.spark.elasticsearch._ val query = "name:john" val documents = sparkContext.esRDD(Seq("localhost"), ...
conf.set("es.index.auto.create", "true") SparkConf conf = new SparkConf().setAppName(appName).setMaster(master); conf.set("es.index.auto.create", "true"); 1. 2. 3. 4. 5. 6. 命令行。 对于那些想要通过命令行设置属性(直接或者通过从文件加载它们),请注意Spark只接受那些以“spark”开...
Spark 读ES 教程 定义一个ElasticsearchRDD,该数据将数据从Elasticsearch流到Spark。 val conf = ... val sc = new SparkContext(conf) val RDD = sc.esRDD("radio/artists") Spark 写入ES教程 使用elasticsearch-hadoop,任何内容RDD都可以保存到Elasticsearch,只要它的内容可以翻译成文档即可,使用Scala代码需要导入...
默认情况下：一个ES索引分片对应Spark RDD的一个分区。这意味着，如果ES索引有N个分片，那么Spark在读取该索引时会生成N个RDD分区。ES版本和配置参数：对于ES 5.x及以上版本，可以通过配置参数对较大的ES索引分片进行拆分，以形成多个RDD分区。这通常涉及到对分片数据的游标查询和排序，然后根据指定的...