sparkcore 添加maven依赖 spark jar包依赖 背景 最近在弄spark on k8s的时候,要集成同事的一些功能,其实这并没有什么,但是里面涉及到了hive的类问题(具体指这个org.apache.hadoop.hive.包下的类)。之后发现hive类总是优先加载应用jar包里的类,而忽略掉spark自带的系统jars包,这给我带了了很大的困扰,大约花了一...
在spark-submit 命令中,通过 --jars 指定使用的第三方 Jar 包 【案例:使用 spark-shell 执行 taggen】 1. 启动 spark-shell,指定 fastjson 类库。 定位到 fastjson jar 包 D:\maven_repository\com\alibaba\fastjson\1.2.47\fastjson-1.2.47.jar 2. 启动spark-shell spark-shell --master spark://s101:707...
Spark 的 jar 包里面自带了一个 Hive 版本，在 Spark 1.3 版本上遇到 Hive 的 bug，需要把 bug 修改好编译之后才替换掉 Spark 的 jar 包内部的 class 类，非常的痛苦。比如之前遇到一个很严重的问题，在一张分区表上新增列，插入数据之后，发现新增的列查出来全是 NULL，这是 Hive 0.13 的已知 Bug：http...
【导入完成】 【构建 Jar 包】 【得到 Jar 包】 2. 运行程序 2.0 将 Jar 包传输到服务器 通过Xftp 将 myspark.jar 传到服务器,过程略。 2.1 上传文件到 HDFS 中 hdfs dfs -put temptags.txt /user/centos 2.2 使用 spark-submit 提交应用(Scala) spark-submit --classcom.share.scala.mr.TaggenCluster...
spark_core 替换 引入 包 spark.local.dir修改 目录 1. 官方求PI案例(直接运行已打成依赖jar包中的指定class) 2. 编写scala语言实现功能 3. 整个Spark运算的流程: 4. Spark中的Driver和Executor 5. 总结Spark中各种组成部分的关系 Local模式就是Spark运行在单节点的模式,通常用于在本机上练手和测试,分为以下...
写好一个程序,打成一个jar包,然后通过 spark-submit 进行提交。 我们参考 SparkPi 的运行过程,来分析 val spark = SparkSession.builder.appName("Spark Pi").getOrCreate() //计算并行度 val slices = if(args.length > 0) args(0).toInt else 2 ...
## jar包的相关依赖 # Find assembly jar SPARK_ASSEMBLY_JAR= if [ -f "${SPARK_HOME}/RELEASE" ]; then ASSEMBLY_DIR="${SPARK_HOME}/lib" else ASSEMBLY_DIR="${SPARK_HOME}/assembly/target/scala-$SPARK_SCALA_VERSION" fi GREP_OPTIONS= ...
包含我们自己编写的spark应用程序的jar包,我们编写的程序打成的jar包不应该包含Hadoop和Spark的类库,这些jar包在运行时会被自动添加。 Driver program: 它是进程级别的,driver会运行应用程序的main() 方法,并创建一个SparkContext。 Cluster manager: 用于获取集群资源的外部服务,若为standalone则为master,yarn模式则为...
(_conf) // 添加Jar包的依赖 // Add each JAR given through the constructor if (jars != null) { jars.foreach(addJar) } if (files != null) { files.foreach(addFile) } // 获取executor的内存配置信息,如果没有设置,默认就是1G _executorMemory = _conf.getOption("spark.executor.memory") ...
逗号分隔的本地JARS, Driver和executor依赖的第三方jar包 --files 用逗号隔开的文件列表,会放置在每个executor工作目录中 --conf spark的配置属性 --driver-memory Driver程序使用内存大小(例如:1000M,5G),默认1024M --executor-memory 每个executor内存大小(如:1000M,2G),默认1G ...