sparkcore 添加maven依赖 spark jar包依赖 背景 最近在弄spark on k8s的时候,要集成同事的一些功能,其实这并没有什么,但是里面涉及到了hive的类问题(具体指这个org.apache.hadoop.hive.包下的类)。之后发现hive类总是优先加载应用jar包里的类,而忽略掉spark自带的系统jars包,这给我带了了很大的困扰,大约花了一...
在spark-submit 命令中,通过 --jars 指定使用的第三方 Jar 包 【案例:使用 spark-shell 执行 taggen】 1. 启动 spark-shell,指定 fastjson 类库。 定位到 fastjson jar 包 D:\maven_repository\com\alibaba\fastjson\1.2.47\fastjson-1.2.47.jar 2. 启动spark-shell spark-shell --master spark://s101:707...
首先,我们需要引入Spark核心Jar包,以便能够使用Spark的基本功能。这些核心Jar包包括spark-core和spark-sql。其中,spark-core提供了Spark的核心功能,如RDD(Resilient Distributed Dataset)和Spark的分布式计算框架;spark-sql则提供了Spark SQL的功能,使得我们可以使用SQL语句来查询和分析数据。 我们可以通过Maven或Gradle等构建...
client提交application,根据不同的运行模式在不同的位置创建Driver进程,sparkContext连接到Master,向Master注册应用并申请资源(Executor的CPU core和Memory),Master根据SparkContext的资源申请并根据Worker心跳周期内报告的信息决定在哪个Worker上分配资源,也就是Executor,worer节点创建Executor进程,Executor进行反向注册。executor注...
Spark Streaming是Spark平台上针对实时数据进行流式计算的组件,提供了丰富的处理数据流的API。由于这些API与Spark Core中的基本操作相对应,因此开发者在熟知Spark核心概念与编程方法之后,编写Spark Streaming应用程序会更加得心应手。从底层设计来看,Spark Streaming支持与Spark Core同级别的容错性、吞吐量以及可伸缩性。
<dependencies><dependency><groupId>org.apache.spark</groupId><artifactId>spark-core_2.11</artifactId><version>2.1.1</version></dependency></dependencies><build><plugins><!--打包插件,否则 scala 类不会编译并打包进去--><plugin><groupId>net.alchim31.maven</groupId><artifactId>scala-maven-plug...
代码改完之后,编译,替换spark自身spark-core的jar包里的TaskSetManager相关的class文件,上传到服务器。下面就开始写测试了. 下面是测试修改后的源码的用户代码和数据: 下面是提交任务的spark-submit命令: $SPARK_HOME/bin/spark-submit \ --conf spark.speculation=true \ ...
* SparkCore基础(二) 继续探讨SparkCore,开门见山,不多废话。 SparkApplication结构探讨 包含关系: 之前我们运行过很多App了,其实每一个App都包含若干个Job任务; 而Job任务呢,一般都是由RDD的Action动作发出的eg:first、count、collect等等; 一个Job任务包含多个Stage,各个Stage之间是互相依赖的,比如,第一个stage没...
Spark Core中提供了Spark最基础与最核心的功能 Spark SQL是Spark用来操作结构化数据的组件。通过Spark SQL,用户可以使用SQL或者Apache Hive版本的SQL方言(HQL)来查询数据。 Spark Streaming是Spark平台上针对实时数据进行流式计算的组件,提供了丰富的处理数据流的API。