首先,我们需要创建一个SparkSession对象,它是与Spark SQL交互的入口点。 importorg.apache.spark.sql.SparkSessionvalspark=SparkSession.builder().appName("Spark SQL Write to Database").getOrCreate() 1. 2. 3. 4. 5. 加载数据 接下来,我们需要加载我们的数据集。假设我们的数据集是一个CSV文件,包含了...
我们可以使用以下代码创建一个SparkSession对象: importorg.apache.spark.sql.SparkSessionvalspark=SparkSession.builder().appName("SparkSessionWriteToDatabase").master("local[*]").getOrCreate() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 这段代码创建了一个名为"SparkSessionWriteToDatabase"的应用程序,并指定了本地模式的...
先说说spark 2.1的SparkSession,原来的SparkContext已经并入SparkSession,所以需要这样开始: importorg.apache.spark.sql.SparkSessionvalsc=SparkSession.builder().appName("reas csv to label data ").getOrCreate() 下面是连接数据库,并把rdd写入mysql的语句: valurl="jdbc:mysql://192.168.0.28:3306/database"...
("path/to/input.csv", header=True, inferSchema=True) # 将数据写入 MySQL data.write \ .format("jdbc") \ .option("url", "jdbc:mysql://localhost:3306/mydatabase") \ .option("dbtable", "mytable") \ .option("user", "myuser") \ .option("password", "mypassword") \ .option("...
WithDatabaseName AttachedDatabaseConfiguration.DefinitionStages.WithDefaultPrincipalsModificationKind AttachedDatabaseConfiguration.DefinitionStages.WithKustoPoolResourceId AttachedDatabaseConfiguration.DefinitionStages.WithLocation AttachedDatabaseConfiguration.DefinitionStages.WithParentResource AttachedDatabaseConfiguration....
read() .jdbc("jdbc:mysql://" + srcHost + ":" + srcPort + "/" + srcDataBase,srcTable, properties); dataset.show(); } } 3. 在 IDEA 中运行 MoRead.Main(),执行结果如下: 步骤三:将 MySQL 数据写入 MatrixOne 现在可以开始使用 Spark 将 MySQL 数据迁移到 MatrixOne。 1. 准备 MySQL 数据...
mysql>create database sparktest; Query OK,1row affected (0.01sec) mysql>use sparktest; Database changed mysql> create table employee(idint(4),namechar(50), genderchar(20), ageint(10)); Query OK,0rows affected (0.00sec) mysql> insert into employee values(1,'Alice','F',22); ...
Spark使用代码读取Hive数据时,出现NoSuchDatabaseException: Database 'xxx' not found 查看初始化SparkSession的时候,是否执行了.enableHiveSupport()。如果没有执行,则需要手动执行。 查看是否有代码执行了new SparkContext()。如果有则移出相关代码,从SparkSession中获取SparkContext。
DLI allows you to develop a program to create Spark jobs for operations related to databases, DLI or OBS tables, and table data. This example demonstrates how to develop
write.mode(SaveMode.Overwrite).saveAsTable("spark_integrition1.student") 7.6、JDBC 1)准备MySQL环境 mysql -u root -p CREATE USER 'spark'@'%' IDENTIFIED BY 'Spark123!'; GRANT ALL ON spark_test.* TO 'spark'@'%' CREATE DATABASE spark_test; USE spark_test; CREATE TABLE IF NOT ...