Spark 1.4以前的版本中spark.sql.codegen, spark.sql.unsafe.enabled等几个参数在1.5版本里面合并成spark.sql.tungsten.enabled并默认为true,只需要修改这一个参数就可以配置是否开启tungsten优化(默认是开启的)。 DataFrame/SQL/Hive 在DataFrame API方面,实现了新的聚合函数接口AggregateFunction2以及7个相应的build-in...
步骤五:EMR Serverless Spark写入Doris表使用 SQL 会话写 Doris 表拷贝如下代码到前一个步骤中新增的SparkSQL页签中,并根据需要修改相应的参数信息,然后单击运行。CREATE TEMPORARY VIEW test_writeUSING dorisOPTIONS( "table.identifier" = "testdb.test", "fenodes" = "<doris_address>:<http_port>", "user"...
2、rdd.saveAsHadoopFile("file:///E:/dataFile/result",classOf[T],classOf[T],classOf[outputFormat.class]) 3、df.write.format("csv").save("file:///E:/dataFile/result") 以上都简单的,最普遍的保存文件的方式,有时候是不能够满足我们的需求,上述的文件保存方式中,保存之后,文件名通常是part-00000...
Spark在DAG阶段以宽依赖shuffle为界,划分stage,上游stage做map task,每个map task将计算结果数据分成多份,每一份对应到下游stage的每个partition中,并将其临时写到磁盘,该过程叫做shuffle write 下游stage做reduce task,每个reduce task通过网络拉取上游stage中所有map task的指定分区结果数据,该过程叫做shuffle read,最后...
sc.parallelize(newData).toDF.write.options(Map(HBaseTableCatalog.tableCatalog -> catalog,HBaseTableCatalog.newTable ->"5")).format("org.apache.spark.sql.execution.datasources.hbase").save() 檢查結果︰ Scala df.show() 您應該會看到如下的輸出: ...
counts.write.text("hdfs://...") // 停止 SparkSession spark.stop() } } Driver Driver 是运行 Spark Application 的进程,它负责创建 SparkSession 和 SparkContext 对象,并将代码转换和操作。 它还负责创建逻辑和物理计划,并与集群管理器协调调度任务。
public static void jsonWrite(){ String json1 = "{\"reason\" : \"business\",\"airport\" : \"SFO\"}"; String json2 = "{\"participants\" : 5,\"airport\" : \"OTP\"}"; JavaRDD<String> stringRDD = jsc.parallelize(ImmutableList.of(json1, json2)); JavaEsSpark.saveJsonToEs(stri...
df.write.mode("append").json("/opt/module/data/output") 1. 1.3.3 Parquet Spark SQL的默认数据源为Parquet格式。Parquet是一种能够有效存储嵌套数据的列式存储格式。 数据源为Parquet文件时,Spark SQL可以方便的执行所有的操作,不需要使用format。修改配置项spark.sql.sources.default,可修改默认数据源格式。
写文件api Write API Structure 核心的写文件api如下: DataFrameWriter.format(...).option(...).partitionBy(...).bucketBy(...).sortBy( ...).save() 我们会使用这个范式去写所有的数据源。format参数同样也是可选的(默认格式依然是parquet) option参数允许设定写文件的具体形式。PartitionBy,bucketBy, and...
df.write.format("hudi") .options(getQuickstartWriteConfigs()). // 设置表类型 COW 概念在后面会涉及到 option(DataSourceWriteOptions.TABLE_TYPE_OPT_KEY, "COPY_ON_WRITE") .option(DataSourceWriteOptions.RECORDKEY_FIELD_OPT_KEY, "id") //设置主键 ...