1.解压文件 tar -zxvf spark-3.0.0-bin-hadoop3.2.tgz -C /opt/module/ 1. 2.使用 解压完成后,我们就可以直接来使用 Spark 了。 # 切换到解压目录 cd /opt/module/spark-3.0.0-bin-hadoop3.2 # 进入 spark-shell bin/spark-shell 1. 2. 3. 4. 5. 简单使用: 3.local 模式提交 使用local 模式提...
这是因为without-hadoop版本没有直接包含依赖的hadoop的jar,所以需要在配置文件里指定hadoop的jar位置。 我之前在网上查到的教程中都是在$SPARK_HOME/conf/spark-env.cmd 中添加下列行(这是具有误导性的) set SPARK_DIST_CLASSPATH=%HADOOP_HOME%/bin/hadoop classpath 1. 实际应该是具体指明依赖的哪些hadoop下的...
1.1 解压 我使用的是之前下载的安装包,也可以去官网下载,选择 Spark 版本【最新版本是3.1.2】和对应的 Hadoop 版本后再下载。 #解压安装包并移动到/usr/local/下tar -zxvf spark-3.0.0-bin-without-hadoop.tgz mv ./spark-3.0.0-bin-without-hadoop/ /usr/local/spark 1.2 配置 配置环境变量的方法比较多,...
将spark下载解压到虚拟机中: tar -zxvf spark-2.0.2-bin-without-hadoop.tgz -C ./ 修改配置文件 以下命令进入spark配置文件所在目录: cd /home/spark-2.0.2-bin-without-hadoop/conf 修改配置文件spark-env.sh.template名称为spark-env.sh,并填写如下内容: exportSPARK_DIST_CLASSPATH=$(/home/hadoop-2.7.7...
选择版本和type,这里为 spark-2.4.4-bin-without-hadoop.tgz 1.1 命令下载: 1cd ~/software2wget http://apache.communilink.net/spark/spark-2.4.4/spark-2.4.4-bin-without-hadoop.tgz 1.2 解压重命名 1tar -xzvf spark-2.4.4-bin-without-hadoop.tgz2mv spark-2.4.4-bin-without-hadoop.tgz spark ...
spark-2.4.4-bin-without-hadoop.tgz [root@localhost ~]# tar -zxvf spark-2.4.4-bin-without-hadoop.tgz -C /opt [root@localhost ~]# cd /opt [root@localhost ~]# mv spark-2.4.4-bin-without-hadoop spark-2.4.4 如果是独立部署,那么这样就可以了;现在我们要单机伪分布式部署。
需要在%SPARK_HOME%\conf目录下新建spark-env.cmd文件,添加内容:# for语句用在批处理命令中时,需要连用两个%FOR /F %%i IN ('hadoop classpath') DO @set SPARK_DIST_CLASSPATH=%%i 2、启动spark-shell报错: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 ...
sparkwithhadoop和withouthadoop区别如下：1、诞生的先后顺序，withouthadoop属于第一代开源大数据处理平台，而sparkwithhadoop属于第二代。属于下一代的sparkwithhadoop肯定在综合评价上要优于第一代的withouthadoop。2、平台不同sparkwithhadoop和withouthadoop区别是，sparkwithhadoop是一个运算平台，而without...
[root@hadoop102 software]# hadoop fs -put spark-3.0.0-bin-without-hadoop/jars/* /spark-jars 修改hive-site.xml文件 [root@hadoop102 ~]# vim /opt/module/hive/conf/hive-site.xml 添加如下内容 <!--Spark依赖位置(注意:端口号8020必须和namenode的端口号一致)--> ...