1.解压文件 tar -zxvf spark-3.0.0-bin-hadoop3.2.tgz -C /opt/module/ # 更改名称 cd /opt/module mv /opt/module/spark-3.0.0-bin-hadoop3.2 spark-standalone 1. 2. 3. 4. 5. 2.配置文件 进入解压后路径下的 conf 目录 cd /opt/module/spark-standalone/conf 1. 配置slaves.template文件 # ...
(一)完成Spark的安装,熟悉Spark Shell。 ①完成Spark的安装需要安装包,压缩格式的文件spark-2.4.0-bin-without-hadoop.tgz文件已经下载到本地电脑,保存在“/home/hadoop/下载/”目录下。 ②前序实验已经完成了 Hadoop 的单机/伪分布式配置和 JAVA JDK 的安装,因此在单台机器上可以按照“ Hadoop (伪分布式)+ Spa...
1.1 解压 我使用的是之前下载的安装包,也可以去官网下载,选择 Spark 版本【最新版本是3.1.2】和对应的 Hadoop 版本后再下载。 #解压安装包并移动到/usr/local/下tar -zxvf spark-3.0.0-bin-without-hadoop.tgz mv ./spark-3.0.0-bin-without-hadoop/ /usr/local/spark 1.2 配置 配置环境变量的方法比较多,...
1.1 解压 我使用的是之前下载的安装包,也可以去官网下载,选择 Spark 版本【最新版本是3.1.2】和对应的 Hadoop 版本后再下载。 # 解压安装包并移动到/usr/local/下 tar -zxvf spark-3.0.0-bin-without-hadoop.tgz mv ./spark-3.0.0-bin-without-hadoop/ /usr/local/spark 1.2 配置 配置环境变量的方法比较...
注意:可以选择hadoop,spark配套的安装包,如果之前安装过Hadoop,就不要选一套的了。我之前安装过Hadoop集群,所以我选择spark-2.4.7-bin-without-hadoop 这种不是一套的spark的安装包。存储在/home/hadoop目录下。 安装(四台机器都要执行) 下面的操作在四台机器上都要执行,我只以master节点为例。
在进行以下操作前,以经在虚拟机中安装了Hadoop集群环境。 下载解压 将spark下载解压到虚拟机中: tar -zxvf spark-2.0.2-bin-without-hadoop.tgz -C ./ 修改配置文件 以下命令进入spark配置文件所在目录: cd /home/spark-2.0.2-bin-without-hadoop/conf ...
sudo tar -zxf spark-0-bin-without-hadoop.tgz -C /usr/local/ 解压完成后，你将在/usr/local/目录下看到一个名为spark-0-bin-without-hadoop的文件夹，这就是解压后的Spark安装包。将解压后的文件夹重命名为spark，以便后续操作更加简洁。命令如下：sudo mv spark-0-bin-without-hadoop spark 执行此命令后...
1. 下载安装 官网下载 选择版本和type,这里为 spark-2.4.4-bin-without-hadoop.tgz 1.1 命令下载: 1cd ~/software2wget http://apache.communilink.net/spark/spark-2.4.4/spark-2.4.4-bin-without-hadoop.tgz 1.2 解压重命名 1tar -xzvf spark-2.4.4-bin-without-hadoop.tgz2mv spark-2.4.4-bin-without...
1、下载并安装spark spark可以在官网安装,也可以在厦门大学的实验室官网的下载专区中下载,此处假设已经在厦门大学的安装专区中下载好了,键入: sudo tar -zxvf spark-2.1.0-bin-without-hadoop.tgz -C /usr/local 跑完条后,切换到安装目录下,键入:
2、解压安装包spark-2.4.0-bin-without-hadoop.tgz至路径 /usr/local [root@bigdata uploads]# tar -zxvf spark-2.4.0-bin-without-hadoop.tgz -C /usr/local 更改文件目录名: [root@bigdata local]# mv spark-2.4.0-bin-without-hadoop/ spark ...