Spark-Submit是Spark提供的一个命令行工具,用于将应用程序打包成Jar文件并提交到Spark集群进行执行。 Scala是一种运行在Java虚拟机上的编程语言,它结合了面向对象编程和函数式编程的特性,适用于大数据处理和分布式计算。Spark是一个快速、通用的大数据处理框架,提供了分布式数据集(RDD)的抽象,支持在内存中进行高效的数据...
使用spark-submit通过命令行执行Scala代码是一种常见的方式,可以将Scala代码提交给Spark集群进行分布式计算。下面是完善且全面的答案: 概念: spark-submit是Apache Spark提供的一个命令行工具,用于提交Spark应用程序到集群中执行。它可以执行各种编程语言编写的Spark应用程序,包括Scala、Java、Python等。 分类: spark-submit...
spark-submit SPARK_PATH=/user/spark/sparkYARN_QUEUE=DEPLOY_MODE=clusterDEPLOY_MODE=clientinput_path_train=hdfs:///user/huangxiaojuan/program/sparkDemo/input/traininput_path_test=hdfs:///user/huangxiaojuan/program/sparkDemo/input/testoutput_path=hdfs:///user/huangxiaojuan/program/sparkDemo/scala_lr...
在client模式下,spark-submit将在spark-submit被调用的机器上运行驱动程序。在cluster模式下,驱动程序会被发送到集群的一个worker节点上去执行。默认是client模式 (3)--class:应用程序的主类(带有main方法的类),如果运行Java或Scala程序 (4)--name:应用程序易读的名称,这将显示在Spark的web UI上 (5)--jars:一系...
一、通过查询命令 spark-submit --help 来查看提交任务时有哪些选项可以用。 二、scala脚本spark-submit 1、yarn集群模式 1.1 spark-submit 命令模版 spark-submit --class TestClass --master yarn \ --queue ${指定队列名称} \ --deploy-mode client \ ...
spark单机运行,开发测试,可以local[N]来设置使用N个线程,每个线程有一个core。spark-submit默认是spark-submit --master local,spark-shell默认是spark-shell --master local。 注: (1)只需要把Spark的安装包解压后,改一些常用的配置即可使用,而不用启动Spark的Master、Worker守护...
可以看到如果我们使用 java 系语言,例如 java scala 我们可以轻松的将相关的依赖环境打包成 .jar,然后在提交的时候使用官方建议使用在的姿势进行集群提交。例如使用: sudo -u hdfs spark-submit \--class"Excellent"\--master yarn \--deploy-mode cluster \--driver-memory 2g \--executor-memory 2g \--execu...
SparkSubmit.scala包含3个Object和一个class,分别是SparkSubmit、SparkSubmitAction、SparkSubmitUtils和OptionAssigner。 (1)SparkSubmitAction是一个只允许在deploy包中访问的枚举子类,用来判断sparksubmit命令的请求类型。代码如下: private[deploy] object SparkSubmitAction extends Enumeration { ...
1. 编写应用程序:首先需要编写Spark应用程序,可以使用Scala、Java、Python或R等编程语言编写。 2. 打包应用程序:将编写好的应用程序打包成一个JAR文件,其中包含应用程序的所有依赖项。 3. 配置提交参数:配置提交参数,包括设置Master节点、设置Executor内存、设置Driver内存等。 4. 使用spark-submit命令提交应用程序:在...
使用 spark-submit 命令直接运行程序：$ /usr/spark2.0/bin/spark-submit\ –master local[4] \ ...