Caused by: java.lang.RuntimeException: spark-submit process failed with exit code 1 and error ? at org.apache.hive.spark.client.SparkClientImpl$2.run(SparkClientImpl.java:495) ~[hive-exec-2.1.1-cdh6.3.2.jar:2.1.1-cdh6.3.2] ... 1 more 2021-09-02 11:01:29,505 ERROR org.apache....
2.有一个问题待解决下边的程序中,如果我在ide里边打包,然后用spark-submit运行,会运行的很正确,如果放在ide里边直接运行,会报错,但是改成local模式怎没有问题报错内容在最下边展示着,这个问题还一直没有解决,待续 package com.san.spark.basic import org.apache.spark.{SparkContext, SparkConf} /** Created by ...
Caused by: azkaban.jobExecutor.utils.process.ProcessFailureException: Process exited with code 1 at azkaban.jobExecutor.utils.process.AzkabanProcess.run(AzkabanProcess.java:125) at azkaban.jobExecutor.ProcessJob.run(ProcessJob.java:297) ... 8 more 28-05-2020 15:04:20 CST bi_cal_business_data_...
1、在main()方法中 // TODO 先实例化了SparkSubmit对象 val submit = new SparkSubmit() // TODO 解析SparkSubmit脚本外部传入的参数 new SparkSubmitArguments(args) // TODO 接下来调用doSubmit方法 submit.doSubmit(args) 2、在doSubmit()方法中 // TODO 这里开始解析参数 val appArgs = parseArguments(ar...
[spark@master spark-1.6.1-bin-hadoop2.6]$ $SPARK_HOME/bin/spark-submit \>--master yarn\>--deploy-mode client \> --name javawordcount \> --num-executors 1\> --driver-memory 512m \> --executor-memory 512m \> --executor-cores 1\> --classzhouls.bigdata.MyJavaWordCount \> /home...
本文主要对SparkSubmit的任务提交流程源码进行分析。Spark源码版本为2.3.1。 首先阅读一下启动脚本,看看首先加载的是哪个类,我们看一下spark-submit启动脚本中的具体内容。 spark-submit的shell脚本 可以看到这里加载的类是org.apache.spark.deploy.SparkSubmit,并且把启动相关的参数也带过去了。下面我们跟一下源码看看整...
Spark优雅地停止并退出(1) Spark优雅地停止并退出是指在使用Spark进行数据处理或分析任务时,能够在任务完成或出现异常时,以一种优雅的方式停止Spark应用程序并退出,而不是强制终止或直接退出。 为了实现Spark的优雅停止和退出,可以采取以下步骤: 注册一个ShutdownHook:在Spark应用程序启动时,可以通过注册一个ShutdownHoo...
[spark@master spark-1.6.1-bin-hadoop2.6]$ $SPARK_HOME/bin/spark-submit \>--master yarn\>--deploy-mode client \> --name javawordcount \> --num-executors 1\> --driver-memory 512m \> --executor-memory 512m \> --executor-cores 1\> --classzhouls.bigdata.MyJavaWordCount \> /home...
执行spark-submit 时通过参数指定配置 在代码中直接通过SparkConf的方法设置参数 比如我们在 spark_default.conf 中设置了spark.executor.cores = 1,但是在spark-submit时又指定了--executor-cores 2,这时真正的executor的core数量就是2,spark_default.conf 中的配置被覆盖。
In normal mode, prepare the service application code and related configurations. Call the org.apache.spark.launcher.SparkLauncher.launch() function to submit user applications. Generate jar packages from the SparkLauncher application and user applications, and upload the jar packages to the Spark node...