spark-submit提交任务到yarn错误 1.Error initializing SparkContext. 20/06/29 05:52:43 INFO yarn.Client: Deleted staging directory hdfs://master:9000/user/hadoop/.sparkStaging/application_1593402611188_0003 20/06/29 05:52:43 ERROR spark.SparkContext: Error initializing SparkContext. org.apache.spark...
ERROR spark.SparkContext:Error initializing SparkContext.java.lang.IllegalArgumentException:Required executormemory(1024+384MB)isabove the maxthreshold(1024MB)ofthiscluster!Please check the values of'yarn.scheduler.maximum-allocation-mb'and/or'yarn.nodemanager.resource.memory-mb'.at org.apache.spark.depl...
配置完Java环境和Spark路径之后,在cmd中执行Spark-shell时,出现如下错误 ERROR SparkContext: Error initializing SparkContext. java.lang.reflect.InvocationTargetException ... Caused by: java.net.URISyntaxException: Illegal characterinpathatindex32: spark://LAPTOP-US4D0J27:64591/C:\classesatjava.net.URI$...
希望这些步骤能够帮助您解决“error sparkcontext: error initializing sparkcontext”的问题。如果问题仍然存在,请考虑提供更多的上下文信息以便进一步分析。
Java版本:1.8.0.291 Spark版本:spark-3.2.0-bin-hadoop3.2 Windows操作系统64位 Spark初次安装 问题描述: 配置完Java环境和Spark路径之后,在cmd中执行Spark-shell时,出现如下错误 ERROR SparkContext: Error initializing SparkContext. java.lang.reflect.InvocationTargetException ...
Error initializing SparkContext pyspark启动失败 1、前言 上一章我们已经跟踪完了Master的启动过程以及相应的一些RpcEnv环境准备工作,我们知道Master是RpcEndpoint,其它角色想要跟Master进行通信,就必须有Master的引用,既RpcEndpointRef类,同时RpcEndpointRef必须有发送消息的方法,而RpcEndpoint则必须有接收消息并且返回的方法,...
Error initializing SparkContext.org.apache.spark.SparkException: Could not parse Master URL: '<pyspark.conf.SparkConf object at 0x106666390>'根据错误提示，以为是 Master 的设置有问题，实际上是实例化 SparkContext 有问题。阅读代码，发现它的构造函数声明如下所示：def __init__(self, master=None, app...
Spark 报错解决--Error initializing SparkContext 在提交spark作业的时候,spark出现报错 ./spark-shell19/05/1405:37:40WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable...
at org.apache.spark.SparkContext.<init>(SparkContext.scala:432) at Word$.main(Word.scala:11) at Word.main(Word.scala) 网上有说是spark源码中的问题--driver-memory,还有很详细的关于内存比例的解释,总之呢,解决这个问题就是要修改spark的源码了。
从日志中大致可以看出,是因为Spark在启动阶段初始化SparkContext时遇到了write权限问题,其中当前用户为datalake,要执行write操作的目录是HDFS的/user目录。想要figure out这个问题,首先需要了解HDFS的/user目录是干嘛用的。 1.1 HDFS的home目录 注意,Hadoop 的 home 目录和 HDFS 的 home目录是两回事: ...