一、Spark-Submit提交参数 1.1、补充算子 transformations: (1)mapPartitionWithIndex:类似于mapPartitions,除此之外还会携带分区的索引值。 (2)repartition:增加或减少分区。会产生shuffle。(多个分区分到一个分区不会产生shuffle) (3)coalesce:coalesce常用来减少分区,第二个参数是减少分区的过程中是否产生shuffle。 true...
spark-submit 是用于提交Spark应用到集群的命令行工具。它允许用户控制Spark应用的各种参数,比如应用名、集群URL、运行模式、资源分配等。 以下是一些常用的 spark-submit 参数: --master MASTER_URL ,其中 MASTER_URL 可选如下: local,启1个work线程本地运行应用程序 local[K],启K个work线程本地运行应用程序 loca...
–driver-cores NUM:driver使用的内核数,默认为1 当–master参数设置为Standalone或者Mesos,–deploy-mode参数设置为cluster时,如下选项可以设置: –supervise:如果设置了该参数,driver失败是会重启 –kill SUBMISSION_ID:如果设置了该参数,则会杀死指定SUBMISSION_ID的driver进程 –status SUBMISSION_ID:如果设置了该参数...
含义:Driver或Executor进程的其他JVM参数。 设定方法:一般可以不设置。如果设置,常见的情景是使用-Xmn加大年轻代内存的大小,或者手动指定垃圾收集器(最上面的例子中使用了G1,也有用CMS的时候)及其相关参数。 一句话总结 spark-submit参数的设定有一定的准则可循,但更多地是根据实际业务逻辑和资源余量进行权衡。 欢迎关...
--sparksubmit --num-executors 该参数主要用于设置该应用总共需要多少executors来执行,Driver在向集群资源管理器申请资源时需要根据此参数决定分配的Executor个数,并尽量满足所需。在不带的情况下只会分配少量Executor。这个值得设置还是要看分配的队列的资源情况,太少了无法充分利用集群资源,太多了则难以分配需要的资源。
1. spark submit参数介绍 你可以通过spark-submit --help或者spark-shell --help来查看这些参数。 使用格式: ./bin/spark-submit \--class \--master <master-url>\--deploy-mode <deploy-mode>\--conf <key>=<value>\ # other options<application-jar>\ [application-arguments...
bin目录中的spark-submit脚本用于在集群上启动应用程序。它可以通过统一接口使用所有支持的集群管理器，因此...
含义:Driver或Executor进程的其他JVM参数。 设定方法:一般可以不设置。如果设置,常见的情景是使用-Xmn加大年轻代内存的大小,或者手动指定垃圾收集器(最上面的例子中使用了G1,也有用CMS的时候)及其相关参数。 一句话总结 spark-submit参数的设定有一定的准则可循,但更多地是根据实际业务逻辑和资源余量进行权衡。
启动参数 /bin/spark-submit --master yarn-cluster --num-executors 100 --executor-memory 6G --executor-cores 4 --driver-memory 1G --conf spark.default.parallelism=1000 --conf spark.storage.memoryFraction=0.5 --conf spark.shuffle.memoryFraction=0.3 \ ...