spark-submit脚本位于spark安装目录下的bin文件夹内,该命令利用可重用的模块形式编写脚本, 以编程方式提交任务到Spark上去,并可以支持不同的集群管理器和Spark支持的部署模式 通用的spark-submit命令为: 代码语言:javascript 复制 ${SPARK_HOME}/bin/spark-submit \--class\--master<master-url>\--deploy-mode<deplo...
1.1 spark-submit Spark 所有模式均使用spark-submit命令提交作业,其格式如下: ./bin/spark-submit \ --class \ # 应用程序主入口类 --master <master-url> \ # 集群的 Master Url --deploy-mode <deploy-mode> \ # 部署模式 --conf <key>=<value> \ # 可选配置 ... # other options <applicati...
这里调用父类的 SparkSubmitOptionParser 中的 parse 函数查找 args 中设置的--选项和值并解析为 name 和 value ,如 --master yarn-client 会被解析为值为 --master 的 name 和值为 yarn-client 的 value 。这之后调用SparkSubmitArguments#handle(MASTER, "yarn-client")进行处理。 // SparkSubmitOptionParser...
1.1 spark-submit Spark 所有模式均使用 spark-submit 命令提交作业，其格式如下：./bin/spark-submit \ --class \ # 应用程序主入口类 --master <master-url> \ # 集群的 Master Url --deploy-mode <deploy-mode> \ # 部署模式 --conf <key>=<value> \ # 可选配置 ... # ...
查看bin/spark-class 可执行文件,最后会发现执行提交任务命令:/bin/java org.apache.spark.deploy.SparkSubmit --master --class 那么肯定会调用执行 SparkSubmit 的main 方法作为程序入口,使用 IDEA 打开 Spark 源码项目(快捷键 Control+Shift+N,或者双击 Shift)去源码中查找 "org.apache.spark.deploy.SparkSubmit...
./bin/spark-submit \--master spark://localhost:7077\ examples/src/main/python/pi.py 如果部署 hadoop,并且启动 yarn 后,spark 提交到 yarn 执行的例子如下。 注意,spark 必须编译成支持 yarn 模式,编译 spark 的命令为: 代码语言:javascript 复制 ...
摘要:本文主要是通过Spark代码走读来了解spark-submit的流程。 1.任务命令提交 我们在进行Spark任务提交时,会使用“spark-submit -class ...”样式的命令来提交任务,该命令为Spark目录下的shell脚本。它的作用是查询spark-home,调用spark-class命令。 if
DLI Spark-submit是一个用于提交Spark作业到DLI服务端的命令行工具,该工具提供与开源Spark兼容的命令行。 准备工作 授权。 DLI使用统一身份认证服务(Identity and Access Management,简称IAM)进行精细的企业级多租户管理。该服务提供用户身份认证、权限分配、访问控制等功能,可以帮助您安全地控制华为云资源的访问。
最近刚学习spark,用spark-submit命令提交一个python脚本,一开始老报错,所以打算好好整理一下用spark-submit命令提交python脚本的过程。先看一下spark-submit的可选参数 1.spark-submit参数 --master MASTER_URL:设置集群的主URL,用于决定任务提交到何处执行。常见的选项有 ...