1.在程序中手打的log(如System.out.println(“***testRdd.count=”+testRdd.count()))常常会因被下一个Job的执行日志覆盖掉而无法查看日志; 2.一旦命令窗口被关闭或者电脑因断电等原因异常关闭,程序便终止运行。 其中,第一个问题可以通过将运行日志重定位到文件中来解决,命令如下: spark-submit testSpark.jar ...
那么考虑到命令窗口被关闭或者电脑因断电等异常原因,spark-submit程序也会终止运行,所以开始寻找是否能在后台一直运行spark-submit进程。 经过google后,得到结论为:使用nohup命令进行后台运行任务,命令如下: nohup bin/spark-submit --class <完整包名.类名> --jars $(echo /opt/hbase-1.2.0-cdh5.7.0/lib/*.jar...
选择“SparkSubmit”并参考表1配置SparkSubmit作业其他参数信息。 表1作业配置信息 表2运行程序参数 表3服务配置参数 表4作业配置信息 确认作业配置信息,单击“确定”,完成作业的新增。 作业新增完成后,可对作业进行管理。 通过后台提交作业 MRS 3.x及之后版本客户端默认安装路径为“/opt/Bigdata/client”,MRS 3.x...
1.SparkSubmit 通过spark-submit提交任务,会在后台启动一个进程 然后就会调用spark-submit中的main方法 查看源码,在SparkSubmit的伴生对象中,我们可以看到其中要调用的main方法 代码如下 override defmain(args: Array[String]): Unit = {valappArgs=newSparkSubmitArguments(args)if(appArgs.verbose) {// scalastyle...
1.提交任务时,执行的是SparkSubmit类的mian方法 2.main方法中: val submit = new SparkSubmit() //创建SparkSubmit对象 -986行 submit.doSubmit(args) //利用submit对象执行提交动作 -1016行 3.调用父类的doSubmit方法: def doSubmit(args: Array[String]): Unit = { ...
二spark应用运行流程源码分析 我们一般都是基于yarn cluster模式来进行部署,我们也就按照这个模式来进行追踪源码 之前在我们配好yarn模式之后,我们根据官方文档给的案例进行一次测试 bin/spark-submit --class org.apache.spark.examples.SparkPi --master yarn ...
spark-shell是具有交互式的,可直接进行编程,最终运行时,后台也是调用 spark-submit。 4.1.1 本地模式 不需要连接到spark集群,在本地直接运行,用于测试。 [root@localhost bin]# ./spark-shell Setting default log level to "WARN". To adjust logging level use sc.setLogLevel(newLevel). For SparkR, use...
要获得选项的完整列表,请运行pyspark --help。在后台,pyspark调用更通用的 spark-submit脚本。 弹性分布式数据集(RDDs) Spark围绕着弹性分布式数据集(RDD)的概念展开,RDD是可并行操作的元素的容错集合。 创建RDDs有两种方法:在driver程序中并行化【parallelizing】现有的集合,或者引用外部存储系统中的数据集,例如一个...
后台: 所谓的后台,就是进行真正的数据处理,用Scala编写处理逻辑生成jar包提交于spark-submit,生成从而服务于上层应用的数据表。 1、 环境变量的加载 val sparkConf = new SparkConf() val sc: SparkContext = new SparkContext(sparkConf) val sqlContext = new HiveContext(sc) ...
spark-submit --master yarn --deploy-mode cluster 由于Spark驱动程序和Application Master共享一个JVM,Spark驱动程序中的任何错误都会阻止我们长期运行的工作。幸运的是,可以配置重新运行应用程序的最大尝试次数。设置比默认值2更高的值是合理的(从YARN集群属性yarn.resourcemanager.am.max尝试中导出)。对我来说,4工作...