(4)通过sparkstreaming接入socket数据源,sparksql计算结果打印输出: packagecom.examples;importcom.pojo.WaterSensor;importorg.apache.spark.SparkConf;importorg.apache.spark.api.java.JavaRDD;importorg.apache.spark.api.java.function.Function;importorg.apache.spark.api.java.function.Function2;importorg.apache.s...
使用nc工具向指定端口发送数据 nc-lk9999 三、开发SparkStreaming代码 importorg.apache.spark.streaming.dstream.{DStream, ReceiverInputDStream}importorg.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}importorg.apache.spark.streaming.{Seconds, StreamingContext} object WordCountTest { defmain(args: Array[String]): ...
我们可以看到图中的每一个RDD都是通过lineage相连接的,由于Spark Streaming输入数据可以来自于磁盘,例如HDFS(多份拷贝)或是来自于网络的数据流(Spark Streaming会将网络输入数据的每一个数据流拷贝两份到其他的机器)都能保证容错性,所以RDD中任意的Partition出错,都可以并行地在其他机器上将缺失的Partition计算出来。这个...
可以通过以下命令创建一个本地Socket服务端,用于发送数据: nc -lk 9999 此命令在本地启动一个Socket服务端(端口9999),向服务端输入的每一行内容会通过Socket流被Spark Streaming捕获并处理。 3.4 运行和查看结果 运行Spark Streaming脚本后,通过Socket端口输入数据,可以看到终端上实时输出的单词计数结果。 四、常见的流...
<hostname> <port>") System.exit(1) } StreamingExamples.setStreamingLogLevels() // Create the context with a 1 second batch size val sparkConf = new SparkConf().setAppName("NetworkWordCount") val ssc = new StreamingContext(sparkConf, Seconds(1)) // ...
图1:Structured Streaming结构化流编程模型 以下是从不同源读取数据的示例,简单看一下大致能了解其脉络: 例1:从Socket源读取数据 // 构建SparkSession作为操作数据集的入口SparkSession spark = SparkSession.builder() .appName("SocketProcessor").getOrCreate(); // 从Socket中读取数据Dataset<Row> socketDF =...
在Spark Streaming中,窗口是一个有限大小的数据片段,它会从DStream中滑动窗口滚动并进行操作。在每个窗口内,Spark Streaming将输入数据流分成若干个batch,然后对于每个batch执行相同的操作。因此,我们可以把Spark Streaming的窗口看作是对流式数据分组计算的一种方式。
.readStream() // 返回一个DataStreamReader，可用于将流数据作为DataFrame读取 .format("socket") // ...
.readStream.format("socket") .option("host", "localhost") .option("port", 9999) .load() 此代码从localhost:9999读取的以换行符分隔的文本数据生成lines DataFrame无界表。请注意,类似于使用spark.read的批处理源,它不会立即开始读取流数据。仅在显式启动流式查询后,它才设置读取数据所需的配置。
首先我们要知道为什么会有SparkStreaming与Kafka的整合，任何事情的出现都不是无缘无故的！我们要知道Spark作为实时计算框架，它仅仅涉及到计算，并没有涉及到数据的存储，所以我们后期需要使用spark对接外部的数据源。SparkStreaming作为Spark的一个子模块，它有4个类型的数据源：socket数据源（测试的时候使用）HDFS数据源...