1.3.x: SparkSQL(正式版本)+Dataframe 1.5.x: SparkSQL 钨丝计划 1.6.x: SparkSQL+DataFrame+DataSet(测试版本) 2.x: 入口:SparkSession(spark应用程序的一个整体入口),合并了SQLContext和HiveContext SparkSQL+DataFrame+DataSet(正式版本) Spark Streaming-》Structured Streaming(DataSet)2)shark与SparkSQL对比 sha...
1.3.x: SparkSQL(正式版本)+Dataframe 1.5.x: SparkSQL 钨丝计划 1.6.x: SparkSQL+DataFrame+DataSet(测试版本) 2.x: 入口:SparkSession(spark应用程序的一个整体入口),合并了SQLContext和HiveContext SparkSQL+DataFrame+DataSet(正式版本) Spark Streaming-》Structured Streaming(DataSet) 2)shark与SparkSQL对比 s...
1.1.x开始:SparkSQL(只是测试性的) 1.3.x: SparkSQL(正式版本)+Dataframe 1.5.x: SparkSQL 钨丝计划 1.6.x: SparkSQL+DataFrame+DataSet(测试版本) 2.x: 入口:SparkSession(spark应用程序的一个整体入口),合并了SQLContext和HiveContext SparkSQL+DataFrame+DataSet(正式版本) Spark Streaming-》Structured Streamin...
Spark SQL 是 Spark 用于结构化数据(structured data)处理的 Spark 模块。Spark SQL 的前身是Shark,Shark是基于 Hive 所开发的工具,它修改了下图所示的右下角的内存管理、物理计划、执行三个模块,并使之能运行在 Spark 引擎上。 Spark Streaming是构建在Spark Core的RDD基础之上的,与此同时Spark Streaming引入了一...
DStream抽象是Spark Streaming的流处理模型,在内部实现上,Spark Streaming会对输入数据按照时间间隔(如1秒)分段,每一段数据转换为Spark中的RDD,这些分段就是Dstream,并且对DStream的操作都最终转变为对相应的RDD的操作。 Spark SQL 是 Spark 用于结构化数据(structured data)处理的 Spark 模块。Spark SQL 的前身是...
(4)通过sparkstreaming接入socket数据源,sparksql计算结果打印输出: packagecom.examples;importcom.pojo.WaterSensor;importorg.apache.spark.SparkConf;importorg.apache.spark.api.java.JavaRDD;importorg.apache.spark.api.java.function.Function;importorg.apache.spark.api.java.function.Function2;importorg.apache....
Spark Streaming是构建在Spark Core的RDD基础之上的,与此同时Spark Streaming引入了一个新的概念:DStream(Discretized Stream,离散化数据流),表示连续不断的数据流。DStream抽象是Spark Streaming的流处理模型,在内部实现上,Spark Streaming会对输入数据按照时间间隔(如1秒)分段,每一段数据转换为Spark中的RDD,这些分段就...
SparkSQL+DataFrame+DataSet(正式版本) Spark Streaming-》Structured Streaming(DataSet) 2)shark与SparkSQL对比 shark 执行计划优化完全依赖于Hive,不方便添加新的优化策略; Spark是线程级并行,而MapReduce是进程级并行。 Spark在兼容Hive的实现上存在线程安全问题,导致Shark ...
1.3.x: SparkSQL(正式版本)+Dataframe 1.5.x: SparkSQL 钨丝计划 1.6.x: SparkSQL+DataFrame+DataSet(测试版本) 2.x: 入口:SparkSession(spark应用程序的一个整体入口),合并了SQLContext和HiveContext SparkSQL+DataFrame+DataSet(正式版本) Spark Streaming-》Structured Streaming(DataSet) ...
DStream抽象是Spark Streaming的流处理模型,在内部实现上,Spark Streaming会对输入数据按照时间间隔(如1秒)分段,每一段数据转换为Spark中的RDD,这些分段就是Dstream,并且对DStream的操作都最终转变为对相应的RDD的操作。 Spark SQL 是 Spark 用于结构化数据(structured data)处理的 Spark 模块。Spark SQL 的前身是...