Spark为应用提供了REST API来获取各种信息,包括jobs、stages、tasks、storage info等。 Spark Streaming增加了UI,可以方便用户查看各种状态,另外与Kafka的融合也更加深度,加强了对Kinesis的支持。 Spark SQL(DataFrame)添加ORCFile类型支持,另外还支持所有的Hive metastore。 Spark ML/MLlib的ML pipelines愈加成熟,提供了更...
所以说，Spark官方做不到(至少目前为止)直接用JDBC，以流的方式读取数据源。在GitHub上看到一个开源项目，通过对官方原生支持的jdbc方式改造之后，说可以支持用Spark structured streaming来增量读取mysql数据源，我暂时没有去验证，有兴趣的同学可以去看看（github.com/sutugin/spark-streaming-jdbc-source）。Flink的JDBC...
所以说,Spark官方做不到(至少目前为止)直接用JDBC,以流的方式读取数据源。 在GitHub上看到一个开源项目,通过对官方原生支持的jdbc方式改造之后,说可以支持用Spark structured streaming来增量读取mysql数据源,我暂时没有去验证,有兴趣的同学可以去看看。 地址为:https://github.com/sutugin/spark-streaming-jdbc-source...
CDC流应用写入Hudi优化 不做cache,自取灭亡 一次计算,扫描数百GB的缓存 单线程调度,就等着Kafka丢数吧 不要让所有表都写放大 写了快两个月Structured Streaming的代码,最近刚把数据迁移代码写完。今晚有点时间,想着给大家分享一点我在基于Hudi实现CDC的一些经验。每个公司的场景会有些不一样,尤其是使用一些之前...
垂直分表，即将两部分文件分开，CDC 数据通过 Spark Streaming 写入，离线计算结果写入另一个文件，避免...
在GitHub上看到一个开源项目,通过对官方原生支持的jdbc方式改造之后,说可以支持用Spark structured streaming来增量读取mysql数据源,我暂时没有去验证,有兴趣的同学可以去看看。 地址为:https://github.com/sutugin/spark-streaming-jdbc-source 2. Flink的JDBC ...
数据集成上,SeaTunnel 成功毕业,Flink CDC 3.0 演变成以 Flink 为基础的端到端流式 ELT 数据集成框架。比如作业帮目前主要在使用 SeaTunnel 以降低异构数据源间数据处理的开发成本。 社区希望能表格式能够统一,但实际还有一段路要走。 Lakehouse 平台在数据仓储领域的使用正迅速增加。这反映了一个重要的趋势:组织正...
所以我进入工作之后，主要就是在Spark streaming上挣扎了。说是挣扎，主要有如下的原因：没有很好的反压...
【尚硅谷】大数据Spark实时项目丨Spark Streaming 尚硅谷 12.6万 1698 Flink CDC + Hudi 海量数据入湖在顺丰的实践|覃立辉 Apache_Flink 7560 0 【尚硅谷】大数据Apache Kylin(开源的分布式分析引擎) 尚硅谷 2.8万 129 黑马程序员大数据项目实战教程_大数据企业级离线数据仓库,在线教育项目实战(Hive数仓项目完整...
无法实现流式读取。结论是，Spark 和 Flink 通过 JDBC 方式直接实现流式读取数据源的功能存在局限性。对于需要读取数据库增量数据的需求，当前最优解决方案可能是使用 Flink 的 CDC（变化数据捕获）方式。JDBC 在低版本数据库（如 MySQL 5.5 及以下）的历史数据导入方面仍具有应用价值。