DataFrame df= sqlContext.createDataFrame(line_kk, KK.class);//反射的方式//在这理由两种方法进行数据过滤(1:使用DataFrame的javaApi,2:使用临时表的sql查询方式)//---第1种---DataFrame df_filter = df.filter(df.col("age").geq(19));//---end---//---第2种---DataFrame df_filter1 = df....
importorg.apache.spark.SparkConfimportorg.apache.spark.SparkContextimportorg.apache.spark.sql.SQLContext object TestDataFrame { def main(args: Array[String]): Unit={/*** 1、初始化 spark config*/val conf=newSparkConf().setAppName("TestDataFrame").setMaster("local");/*** 2、初始化spark co...
def main(args: Array[String]): Unit = {val spark = SparkSession.builder().master("local[*]").appName("jdbc spark sql").getOrCreate()//导入两条student信息val rdd: RDD[Array[String]] = spark.sparkContext.parallelize(Array("3 Mike 22 男", "4 Cindy 23 女")).map(_.split(" "))...
// RDD转换为DataFrame的过程 val peopleDF: DataFrame = peopleRDD // 1. 使用map方法将每行字符串按逗号分割为数组 .map(_.split(",")) // 2. 再次使用map方法,将数组转换为People对象 .map(x => People(x(0), x(1).trim.toInt)) // 3. 最后调用toDF将RDD转换为DataFrame .toDF() 2 通过编...
一.第一种方式RDD转化为DataFrame 1.官网 2.解释 反射 把schema信息全部定义在caseclass类里面 AI代码助手复制代码 3.代码 packagecoreimportorg.apache.spark.sql.SparkSessionimportorg.apache.spark.sql.types.StructTypeobjectTest { def main(args: Array[String]):Unit= {valspark = SparkSession.builder() ...
importorg.apache.spark.sql.SparkSession objectSparkRddApp{ defmain(args:Array[String]):Unit={ // 1. 创建SparkSession valsparkSession=SparkSessionbuilder()master("local")appName("SparRddApp")getOrCreate() // 2. 读取本地文件,获取rdd
将一行数据放入元组()中,toDF()中指定字段名,需要导入隐式转换。 object RddToDataFrame { def main(args: Array[String]): Unit = { val spark = SparkSession.builder().appName("RddToDataFrame").master("local").getOrCreate() val rdd = spark.sparkContext.textFile("file:///d:/data/words.txt...
Spark RDD可以通过以下两种方式转换为Spark DataFrame: 1. 使用Spark SQL的编程接口:通过将RDD注册为临时表,然后使用Spark SQL的查询语句来创建DataFr...
Java版本:Spark SQL是支持将包含了JavaBean的RDD转换为DataFrame的。JavaBean的信息,就定义了元数据。Spark SQL现在是不支持将包含了嵌套JavaBean或者List等复杂数据的JavaBean,作为元数据的。只支持一个包含简单数据类型的field的JavaBean。 实践: 给一个student数据文件作为输入文件students.txt,内容如下: ...
通过SparkSQL的统一API进行数据读取构建DataFrame统一API示例代码: 读取text数据源 使用format(“text”)读取文本数据 读取到的DataFrame只会有一个列, 列名默认称之为: value 示例代码: 读取json数据源 使用format(“json”)读取json数据 示例代码: 读取csv数据源 使用format(“csv”)读取csv数据 示例代码: 读取deJ...