DataFrame 与 DataSet 均支持 Spark SQL 的算子操作,同时也能进行 SQL 语句操作,下面的实战中会进行演示。 3 Spark SQL 查询方式 Spark SQL 支持两种查询方式:一种是DSL 风格,另外一种是SQL 风格。 3.1 DSL 风格 Spark SQL 提供了一种 DSL(Domain Specified Language,领域专用语言,在语义上与
在新建的数据库中新建一个表,并进行查看: spark-sql>use sparksql; Time taken:0.076seconds spark-sql>create table sparksql_test(a int,b string); Time taken:0.374seconds spark-sql>show tables; sparksql_testfalse Time taken:0.12seconds, Fetched1row(s) 向表中插入两行数据并查看: spark-sql>inser...
在SQLConsole窗口,选择Spark引擎,并选择Job型或Interactive型资源组。 输入以下语句,并单击执行SQL(F8),创建一个名为test_spark_db的库。 CREATE DATABASE test_spark_db;在test_spark_db库中创建ODS层的无索引、有分区的表adb_spark_ods,并插入数据。 CREATE TABLE test_spark_db.adb_spark_ods (id int, na...
创建包含数组的DataFrame 首先,我们可以通过以下代码创建一个包含数组的DataFrame: ```scala import org.apache.spark.sql.SparkSession val spark = SparkSession.builder() .appName("Array Example") .getOrCreate() import spark.implicits._ val data = Seq( (1, Array(1, 2, 3)), (2, Array(4, 5...
一、SparkSQL的进化之路 1.0以前: Shark 1.1.x开始:SparkSQL(只是测试性的) SQL 1.3.x: SparkSQL(正式版本)+Dataframe 1.5.x: SparkSQL 钨丝计划 1.6.x: SparkSQL+DataFrame+DataSet(测试版本) 2.x: SparkSQL+DataFrame+DataSet(正式版本) SparkSQL:还有其他的优化 ...
INSERT INTO本身就是一个SQL命令,其返回结果如下所示: 执行成功 示例1 执行insert into tbl1 select * from empty_tbl;导入语句。返回结果如下。 Query OK, 0 rows affected (0.02 sec) 示例2 执行insert into tbl1 select * from tbl2;导入语句。返回结果如下。
SQLContext现在只支持SQL语法解析器(SQL-92语法) HiveContext现在支持SQL语法解析器和HiveSQL语法解析器,默认为HiveSQL语法解析器,用户可以通过配置切换成SQL语法解析器,来运行HiveSQL不支持的语法。 使用HiveContext可以使用Hive的UDF,读写Hive表数据等Hive操作。SQLContext不可以对Hive进行操作。 Spark SQL未来的版本会...
Spark SQL 底层还是基于RDD的,常用的语言DSL 底层架构 在idea中的操作 引入pom依赖 <dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId> <artifactId>spark-sql_2.11</artifactId> </dependency> 同时在主工程中添加 1、sparkSession packagecom.sqlimportorg.apache.spark.SparkContextimportorg.apache.spark.rdd.RD...
-- mysql (如果sparksql这种写法会查询表的所有分区数据, 即使后面写a.p_date='xx'也没有用) select a.col1, b.col2 from a left join b where a.xx = 'ss' and b.xx = 'zz' -- SparkSql (一定要先把数据缩减, 保留需要的字段和分区后, 再进行表关联) select a.col1, b.col2 from...
在 Spark SQL 中,ORDER BY 会全局排序,即对整个结果集进行排序,而不仅仅是每个分区内的排序。 排序操作可能会导致全局的 shuffle 操作,这可能会影响性能,尤其是在处理非常大的数据集时。 参数 ORDER BY { expression [ sort_direction | nulls_sort_order ] [ , ... ] } ORDER BY 指定一个用逗号分隔的...