def main(args: Array[String]): Unit = { val list = List("spark","hadoop","hbase") list.map(f2:String=>(String,Int)).foreach(println) } def f(x:String) : (String,Int) = { (x,1) } } 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 匿名函数的写法 list.map((x:String) => (x,1...
map(func)函数会对每一条输入进行指定的func操作,然后为每一条输入返回一个对象;而flatMap(func)也会对每一条输入进行执行的func操作,然后每一条输入返回一个相对,但是最后会将所有的对象再合成为一个对象;从返回的结果的数量上来讲,map返回的数据对象的个数和原来的输入数据是相同的,而flatMap返回的个数则是...
Spark为结构化数据处理引入了一个称为Spark SQL的编程模块。它提供了一个称为DataFrame(数据框)的编程抽象,DF的底层仍然是RDD,并且可以充当分布式SQL查询引擎。 1、SparkSQL的由来 SparkSQL的前身是Shark。在Hadoop发展过程中,为了给熟悉RDBMS但又不理解MapReduce的技术人员提供快速上手的工具,Hive应运而生,是当时唯一...
dict 对应MAP<key_type, value_type> int 或 long 对应整数 float 对应浮点小数 decimal.Decimal 对应 精确数 bool 对应 布尔值 bytearray 对应 BINARY string 对应 文本类型 四,Spark SQL的Date和Timestamp函数 Spark SQL通常使用字符串来表示Date和Timestamp类型的值,字符串要跟Date和Timestamp相互转换,在转换时...
普通的map算子对RDD中的每一个元素进行操作，而mapPartitions算子对RDD中每一个分区进行操作。如果是普通...
map<string,string>,存储为json格式:**extea2['字段名'] 7|3替换函数regexp_replace(string,'要被替代的','替代的') regexp_replace(substr(create_time,1,10),'-','') regexp_replace(to_date(create_time),'-','') 7|4替换NULL值函数
下面就带大家一起来认识 Spark SQL 的使用方式,并通过十步操作实战,轻松拿下 Spark SQL 的使用。 1 DataSet 及 DataFrame 的创建 在《20张图详解 Spark SQL 运行原理及数据抽象》的第 4 节“Spark SQL 数据抽象”中,我们认识了 Spark SQL 中的两种数据抽象:DataSet 及 DataFrame。
INSERT INTO本身就是一个SQL命令,其返回结果如下所示: 执行成功 示例1 执行insert into tbl1 select * from empty_tbl;导入语句。返回结果如下。 Query OK, 0 rows affected (0.02 sec) 示例2 执行insert into tbl1 select * from tbl2;导入语句。返回结果如下。
metric Map<String, Struct<id: String, val: Int>> ) 在Spark中对应定义如下类 case class Metric ( id: String = "", val: Int = -1) case class Detail( id: Int = -1, metric: immutable.Map[String, Metric] = immutable.Map[String, Metric] () ) 那么,如何将Detail数据写入Hive表中呢?
CodeGenerator有6个子类(目前7个)实现不同阶段的表达式的生成, 其正好对应了SQL的不同片段,CodeGenerator的子类中会重写了bind方法、canonicalize方法、create方法以实现自己的代码生成逻辑。我们都知道SQL在进行catalyst优化时会先转换为AST树,SQL树会被拆分为不同的node。 例如下面的SQL, select name from student wh...