val timestampFormat = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss" val dfWithTimestamp = df.withColumn("timestamp", to_timestamp(col("timestamp"), timestampFormat)) // 计算两个时间戳之间的差异(分钟) val diffInMinutes = dfWithTimestamp.select( col("timestamp").alias("start_timestamp"), lead(col("times...
在许多情况下,我们需要将timestamp格式化为更可读或特定的字符串格式,例如在报表或用户界面中展示时。 处理timestamp的函数 在SparkSQL中,进行timestamp到string的转换主要依赖于以下几个函数: date_format(timestamp, format): 将timestamp格式化为指定格式的string。 to_timestamp(string, format): 将string格式化为t...
下面是一个使用 Spark SQL 进行时间格式转换的示例代码: importorg.apache.spark.sql.SparkSessionobjectSparkSQLTimeFormatConversion{defmain(args:Array[String]):Unit={valspark=SparkSession.builder().appName("SparkSQLTimeFormatConversion").master("local").getOrCreate()importspark.implicits._// 创建示例数...
最近项目中需要用到sparksql ,需要查询sql Date类型, 无奈,官方现阶段 1.6.0 还不支持Date类型,不过支持Timestamp类型,所以问题可以解决了。 1.解析 SimpleDateFormat dateFormat =newSimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"); Date beginDate =null; Date endDate =null;try{ beginDate = (Date) dateForm...
> SELECT to_json(named_struct('time', to_timestamp('2015-08-26', 'yyyy-MM-dd')), map('timestampFormat', 'dd/MM/yyyy')); {"time":"26/08/2015"} > SELECT to_json(array(named_struct('a', 1, 'b', 2)); [{"a":1,"b":2}] ...
select date_format("2020-12-12 12:12:12", "yyyy-MM-dd"); 3. 日期时间转换 1)unix_timestamp 返回当前时间的unix时间戳。 select unix_timestamp(); -- 1609257600 select unix_timestamp("2020-12-30", "yyyy-MM-dd"); 2)from_unixtime ...
转化为Dataframe我们可以很方便地使用Spark SQL查询一些复杂的结构 代码语言:txt AI代码解释 val cloudtrailEvents = rawRecords .select(explode($"records") as 'record) .select( unix_timestamp( $"record.eventTime", "yyyy-MM-dd'T'hh:mm:ss").cast("timestamp") as 'timestamp, $"record.*") ...
也可以使用 SparkSQL 语法写法: 语法示例 unix_timestamp():获取本地时区下的时间戳select unix_timestamp() from_unixtime(bigint unixtime[, string format]):将时间的秒值转换 成 format 格式 ,如 from_unixtime(1250111000,"yyyy-MM-dd") 得到 2009-03-12select from_unixtime(1557737000,"yyyy-MM-dd...
public sealed class TimestampType : Microsoft.Spark.Sql.Types.AtomicType继承 Object DataType AtomicType TimestampType 构造函数 展开表 TimestampType() 表示时间戳类型。 它表示以微秒精度表示的时间瞬间。有效范围为 [0001-01-01T00:00:00.000000Z, 9999-12-31T23:59:59.59.999999Z] ,其中左/右绑定...
spark.hadoop.mapreduce.input.fileinputformat.split.minsize 是用于聚合input的小文件,用于控制每个mapTask的输入文件,防止小文件过多时候,产生太多的task. spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold && spark.sql.broadcastTimeout 用于控制在spark sql中使用BroadcastJoin时候表的大小阈值,适当增大可以让一些表走BroadcastJoin...