@transientprivate[sql]lazy val interpretedOrdering:Ordering[ArrayData]=newOrdering[ArrayData]{private[this]val elementOrdering:Ordering[Any]=elementType match{casedt:AtomicType=>dt.ordering.asInstanceOf[Ordering[Any]]casea:ArrayType=>a.interpretedOrdering.asInstanceOf[Ordering[Any]]cases:StructType=>s....
// 转换时间字段为时间格式 import org.apache.spark.sql.functions._ val dfProcessed = df.withColumn("date", to_timestamp(col("date"), "yyyy-MM-dd HH:mm:ss")) 1. 2. 3. 4. 步骤四:执行时间比较操作 现在,我们可以执行时间比较操作,比如计算时间差等。 引用形式的描述信息 1. // 时间比较,...
TIMESTAMP:会自动存储当前时间(now())。 DATETIME:不会自动存储当前时间,会直接存入NULL值。 3. 使用场景辨析 在什么场景中,使用DATETIME或TIMESTAMP比较合适呢? TIMESTAMP使用场景:计算飞机飞行时间 一架飞机,从中国北京起飞,降落在美国纽约,计算它从北京飞往纽约的飞行时间。飞机在北京时间 2021-10-10 11:05:00 ...
在ClostTime字段上添加to_date函数转为日期类型,这样就符合预期的效果了。 sql3 ="select CloseTime,case when to_date(closetime) <= date_add(from_unixtime(unix_timestamp('20210218','yyyyMMdd'), 'yyyy-MM-dd'), 1) then 1 else 0 end rs from ucpods.ods_prop_pa_t_claim_d where pt = ...
比较两张表的概要信息: 如果所有对应列的值相同则认为结果一致; 如果存在不一致的列,如果该列是数值类型,则对该列计算最大精度差异, SQL如下: 统计两种引擎启动的Application消耗的vcore和memory资源; 输出对比结果, 包括运行时间, 消耗的vcore和memory,是否一致,如果不一致输出不一致的列名以及最大差异; ...
Spark SQL通常使用字符串来表示Date和Timestamp类型的值,字符串要跟Date和Timestamp相互转换,在转换时,可以设置格式参数fmt,按照特定的格式来相互转换。 fmt是格式字符串,由相应的模式来指定格式: dd:以两位数字显示月份中的天数 MM:以两位数字显示月份
在Spark SQL中,可以使用Datediff函数来计算两个日期之间的差异,单位可以是天、小时、分钟等。对于计算两个日期之间的分钟差异,可以使用以下方式: 代码语言:txt 复制 import org.apache.spark.sql.functions._ val df = spark.range(2).select( to_timestamp(lit("2022-01-01 12:00:00")).as("start_time"...
Spark SQL 将时间戳类型定义为 TIMESTAMP WITH SESSION TIME ZONE,这是多个字段(YEAR、MONTH、DAY、HOUR、MINUTE、SECOND、SESSION TZ)的组合,其中的 YEAR 到 SECOND 字段用于标识 UTC 时区中的时刻,而其中的 SESSION TZ 则取自 SQL 配置 spark.sql.session.timeZone。 会话时区可以设置为: ...