AnalysisException: Sparksql - SUM with CASE WHEN基础概念 AnalysisException 是Apache Spark SQL 中的一种异常,通常在查询执行期间发生,表示查询分析阶段出现了问题。SUM 是一个聚合函数,用于计算数值列的总和。CASE WHEN 是一个条件表达式,用于在 SQL 查询中进行条件逻辑处理。
ENSQL中的CASE WHEN使用 Case具有两种格式。简单Case函数和Case搜索函数。 –简单Case函数 CASE sex WHEN...
② case when可以写在分组group by后按新字段分组,注意case when用在group by后不可以使用字段别名,即到end关键字结束,无as new_colname。 ③ case when可以用在聚合函数中。比如统计每个学生考试通过的学科数,可写为: select id, name, count(distinct case when score>= 60 then subject end) as total_pa...
经典case when item= 'A' then price else 0 end as A(拿一行举例) 然后结果还需要group by分组再做sum聚合或者是其它的聚合 sum(case when item= 'A' then price else 0 end) as A 可能还需要用到cast(xxx,as 转换的类型) cast(sum(case when item = 'A' then price else 0 end as A)as int...
SELECTsale_date,SUM(sale_amount)AStotal_salesFROMsalesGROUPBYsale_dateORDERBYsale_date 窗口函数 窗口函数是一种在查询结果集的子集上进行计算的函数,而不是整个结果集。它们通常用于执行与当前行相关的计算,例如计算排名、移动平均值等。在Spark SQL中,可以使用窗口函数来执行这些高级分析操作。
publicclassJsqlparser{ publicstaticvoidmain(String[] args) throws JSQLParserException {Stringsql ="SELECT name,SUM(CASE WHEN sb.sblb = '1' THEN 1 ELSE 0 END) AS 待验证, SUM(CASE WHEN sb.sblb = '2' THEN 1 ELSE 0 END) AS 通过,SUM(CASE WHEN sb.sblb = '3' THEN 1 ELSE 0 EN...
1、使用标准的聚合函数COUNT、SUM、MIN、MAX、AVG 2、使用PARTITION BY语句,使用一个或者多个原始数据类型的列 3、使用PARTITION BY与ORDER BY语句,使用一个或者多个数据类型的分区或者排序列 4、使用窗口规范,窗口规范支持以下格式: 当ORDER BY后面缺少窗口从句条件,窗口规范默认是 RANGE BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING ...
我需要在 Spark 中实现以下 SQL 逻辑DataFrame SELECT KEY, CASE WHEN tc in ('a','b') THEN 'Y' WHEN tc in ('a') AND amt > 0 THEN 'N' ELSE NULL END REASON, FROM dataset1; 我的输入DataFrame如下: val dataset1 = Seq((66, "a", "4"), (67, "a", "0"), (70, "b", "4...
SQL Case when 的使用方法 Case具有两种格式:简单Case函数和Case搜索函数。 简单Case函数###CASE sex WHEN '1' THEN '男' WHEN '2' THEN '女' ELSE '其他' END Case搜索… Amily发表于菜鸟学编程 简述SQL中的case when语句 学习交流,欢迎留言 今天学...
CASE WHEN语句有些类似于编程语言中的Switch语句,当这里的 WHEN从句只有一个的时候,可以简化为IF语句(或者 IF-ELSE 语句)。 于是想:对于Spark(客户用的是2.4.x版本), Spark会不会把这种只有一个WHEN分支的 CASE WHEN 语句优化为IF语句呢? 于是试了一下性能,发现如果修改上面的SQL为: IF(`bizdate` BETWEEN '...