STDDEV_POP总体标准差STDDEV_POP([字段])返回总体标准差STDDEV_POP([销售额]) SUM求和SUM([字段])返回表达式或数值[字段]所有值的合计,只适用于数值[字段] Null值不会计算SUM(销售额),返回销售额[字段]对应的所有非空值的总和 VAR_POP总体方差VAR_POP([字段])返回总体方差VAR_POP([销售额]) ...
通过stddev_pop函数计算标准差,然后排序得到数据倾斜最大的键maxSkewKey。最后,我们使用when函数将数据倾斜最大的键的数据重新分配到不同的分区上,实现负载均衡,并将结果保存到balanced_data.csv中。 甘特图 下面是使用mermaid语法绘制的甘特图,展示了数据倾斜处理的过程:...
stddev_pop(col):求指定列数值的标准偏差。 示例:select stddev_pop(`单价` ),stddev_pop(`进价`) from DB表输入,结果如下图所示: stddev_samp(col):求指定列数值的样本标准偏差。 示例:select stddev_samp(`单价` ),stddev_samp(`进价`) from DB表输入,结果如下图所示: 9. COVAR_POP-协方差 原数据...
StddevPop(Column) 傳回群組中運算式的母體標準差。 StddevPop(String) 傳回群組中運算式的母體標準差。 StddevPop(Column) 傳回群組中運算式的母體標準差。 C# publicstaticMicrosoft.Spark.Sql.ColumnStddevPop(Microsoft.Spark.Sql.Column column); 參數 ...
stddev(): 计算所有元素的标准差。 stddevPop(): 计算总体标准差。 stddevSamp(): 计算样本标准差。 first(),last(): 分别返回第一个和最后一个元素。 argMax(),argMin(): 分别返回最大值和最小值的索引。 数学函数(Mathematical Functions):
stddev傳回值的標準差 sttdev_pop傳回值的母體標準差 stddev_samp傳回值的範例標準差 sum傳回值的總和 tan傳回值的正切 tanh傳回值的雙曲正切 var_pop傳回計算的母體變異數 var_samp,variance傳回計算的樣本變異數 邏輯運運算元和函式 函數說明 add_months按日期新增月份 ...
Spark SQL 中还支持多种数学聚合函数,用于通常的数学计算,以下是一些常用的例子: // 1.计算总体方差、均方差、总体标准差、样本标准差empDF.select(var_pop("sal"), var_samp("sal"), stddev_pop("sal"), stddev_samp("sal")).show()// 2.计算偏度和峰度empDF.select(skewness("sal"), kurtosis("...
1、Spark SQL 概述 Spark SQL概念 Spark SQL is Apache Spark’s module for working with structured data. 它是spark中用于处理结构化数据的一个模块 Spark SQL历史 Hive是目前大数据领域,事实上的数据仓库标准。 Shark:shark底层使用spark的基于内存的计算模型,从而让性能比Hive提升了数倍到上百倍。
Spark SQL 中还支持多种数学聚合函数,用于通常的数学计算,以下是一些常用的例子: // 1.计算总体方差、均方差、总体标准差、样本标准差 empDF.select(var_pop("sal"), var_samp("sal"), stddev_pop("sal"), stddev_samp("sal")).show() // 2.计算偏度和峰度 empDF.select(skewness("sal"), kurtosis...
STDDEV_POP 支持 SUM 支持 VARIANCE 支持 VARIANCE_SAMP 不支持 用var_samp 改写 VARIANCE_POP 不支持 用var_pop 改写 VAR_SAMP 支持 VAR_POP 支持 分析函数 impala函数名spark支持程度改写到spark3.1方式 AVG 支持 COUNT 支持 CUME_DIST 支持 DENSE_RANK 支持 FIRST_VALUE 支持 LAG 支持 LAST...