Shuffle Hash Join : 适合一张小表和一张大表进行join,或者是两张小表之间的join Sort Merge Join :适合两张较大的表之间进行join 前两者都基于的是Hash Join,只不过在hash join之前需要先shuffle还是先broadcast。下面将详细的解释一下这三种不同的join的具体原理。 Hash Join 先来看看这样一条SQL语句: 代码语...
frompyspark.sqlimportSparkSession# 创建SparkSessionspark=SparkSession.builder \.appName("SortMergeJoinExample")\.getOrCreate()# 创建示例数据data1=[(1,"Alice"),(2,"Bob"),(3,"Catherine")]data2=[(1,"Math"),(2,"Science"),(3,"History")]# 转换为DataFramedf1=spark.createDataFrame(data1,[...
Spark确实支持Sort Merge Join,这是Spark SQL中的一种高效的Join策略,特别适用于处理大数据量的表之间的Join操作。Sort Merge Join要求参与Join的Keys可排序,并且数据在Join之前会先按照这些Keys进行排序,然后在Reducer端进行合并Join。 2. 确认Spark Sort Merge Join是否支持Left Join类型 是的,Spark Sort Merge Join...
如下图所示,SortMergJoin 的 Shuffle Write 结束后,发现 Join 一方的 Shuffle 输出只有 46.9KB,仍然继续执行 SortMergeJoin 此时完全可将 SortMergeJoin 变更为 BroadcastJoin 从而提高整体执行效率。 2 SortMergeJoin 原理 SortMergeJoin 是常用的分布式 Join 方式,它几乎可使用于所有需要 Join 的场景。但有些场景...
1.小表大小必须小于参数:spark.sql.autoBroadcaseJoinThreshold(默认为10M) * shuffle分区数。 2.基表不能被广播,比如left join时,只能广播右表。 3.较小表至少比较大表小3倍以上,否则性能收益未必大于Shuffle Sort Merge Join。 4.3、Shuffle Sort Merge Join(SMJ):洗牌排列合并联系 ...
Sort Merge Join :适合两张较大的表之间进行join 前两者都基于的是Hash Join,只不过在hash join之前需要先shuffle还是先broadcast。下面将详细的解释一下这三种不同的join的具体原理。 Hash Join 先来看看这样一条SQL语句: select * from order,item where item.id = order.i_id ...
对于Spark来说有3种Join的实现,每种Join对应的不同的应用场景(SparkSQL自动决策使用哪种实现范式): 1.Broadcast Hash Join:适合一张很小的表和一张大表进行Join; 2.Shuffle Hash Join:适合一张小表(比上一个大一点)和一张大表进行Join; 2.Sort Merge Join:适合两张大表进行Join; ...
Spark SQL内置了五种连接策略,分别如下所示: Broadcast Hash Join Shuffle Hash Join Shuffle Sort Merge Join Cartesian Product Join Broadcast Nested Loop Join 这五种连接策略分别对应Spark SQL中五个物理操作符: 三大影响因素在处理实际需求时,可能会根据不同的场景选择不同连接策略,而选择不同的连接操作会得到...
1.小表大小必须小于参数:spark.sql.autoBroadcaseJoinThreshold(默认为10M) * shuffle分区数。 2.基表不能被广播,比如left join时,只能广播右表。 3.较小表至少比较大表小3倍以上,否则性能收益未必大于Shuffle Sort Merge Join。 4.3、Shuffle Sort Merge Join(SMJ):洗牌排列合并联系 ...
spark sortmergjoin 数据倾斜 sparksql解决数据倾斜,1什么是数据倾斜数据倾斜即指在大数据计算任务中某个处理任务的进程(通常是一个JVM进程)被分配到的任务量过多,导致任务运行时间超长甚至最终失败,进而导致整个大任务超长时间运行或者失败。外部表现的话,在HiveSQL