如果想使用SQL风格的语法,需要将DataFrame注册成表 personDF.registerTempTable("t_person") 1. 内置SparkSession 直接用于sql查询 //查询年龄最大的前两名 spark.sql("select * from t_person order by age desc limit 2").show 1. 2. //显示表的Schema信息 spark.sql("desc t_person").show 1. 2....
(*) Spark SQL is Apache Spark's module for working with structured data. (*) 处理结构化数据的引擎 (*) 底层:依赖RDD,把SQL语句转换成一个个RDD,运行在不同的Worker节点上 (*) 特点: (1)容易集成:SQL (2)对于不同的数据源,提供统一的访问方式(DataFrame:表) (3)兼容Hive 2、核心概念:DataFrame(...
然而在Spark 2.0中,我们可以通过SparkSession来实现同样的功能,而不需要显式地创建SparkConf, SparkContext 以及SQLContext,因为这些对象已经封装在SparkSession中。 ② 创建StructType,来定义Schema结构信息 注意,需要:import org.apache.spark.sql.types._ ③ 读入数据并且切分数据 ④将RDD中的数据映射成Row ⑤ 创建Da...
StringType, StructField, StructType}6importorg.apache.spark.sql.{DataFrame, Row, SparkSession}78object SparkSqlSchema {9def main(args: Array[String]): Unit ={10//todo:1、创建SparkSession,指定appName和master11val spark: SparkSession = SparkSession...
import org.apache.spark.sql.Encoder import spark.implicits._ object RDDtoDF { def main(args: Array[String]) { case class Employee(id:Long,name: String, age: Long) val employeeDF = spark.sparkContext.textFile("file:///usr/local/spark/employee.txt").map(_.split(",")).map(attributes...
我们观察一下这个架构,可能还有很多细节不是很清楚,但是至少整个执行的过程已经很明白了。进一步可以发现,整个架构当中已经完全没有MapReduce的影子了,底层的执行单元就是RDD。也就是说SparkSQL其实是进一步更高层次的封装。 RDD和DataFrame 我们来简单看下DataFrame和RDD的差别,最大最直观的差别就是DataFrame多了schema的...
show() } 2)transform @Test def trans1(): Unit = { val ds = spark.range(10) // 把一个dataset转换为另外一个dataset ds.transform(dataset => dataset.withColumn("doubled", 'id * 2)).show() } 3)as【常用】 @Test def as(): Unit ={ // 1. 读取 val schema = StructType( Seq( ...
personDF.createOrReplaceTempView("t_person")8.执行SQLspark.sql("select id,name from t_person where id > 3").show9.也可以通过SparkSession构建DataFrame val dataFrame=spark.read.text("hdfs://node01:8020/person.txt")dataFrame.show//注意:直接读取的文本文件没有完整schema信息dataFrame.printSchema ...
df = sql('select make_date(Y, M, D) as date from YMD') df.printSchema() root |-- date: date (nullable = true) 若要输出数据帧内容,请调用 show() 操作。该操作会在执行程序上将日期转换为字符串,并将字符串传输给驱动程序,以便在控制台上输出它们: ...
show(false): 取消最多显示20个字符的限制 show(n, true):显示前n条并最多显示20个字符 字段最多显示20个字符的意思是,比如name字段,名称太长,超过了20个字符的话,会显示成...,如果不超过则不会。 2. printSchema() 打印数据表的 Schema信息(结构): ...