1. sparksession.udf.register() 注册的UDF可以用于DSL和SQL 返回值用于DSL风格,传参内给的名字用于SQL风格 方法一语法: udf对象 = sparksession.udf.register( 参数1, 参数2, 参数3) 参数1:UDF名称,可用于SQL风格 参数2:被注册成UDF的方法名 参数3:声明UDF的返回值类型 udf 对象:返回值对象,是一个 UDF对...
from pyspark.sql import SparkSession from pyspark.sql.types import * # 创建SparkSession对象 ss = SparkSession.builder.getOrCreate() #在SparkSession对象下有一个sparkcontext对象属性 # 获取sparkcontext对象 不需要加括号 sc = ss.sparkContext # 指定保存路径 sc.setCheckpointDir('/spark_sql_check') #...
创建SparkSession对象 SparkSession封装了Spark SQL执行环境信息,是所有Spark SQL程序唯一的入口。 创建DataFrame或Dataset Spark SQL支持多种数据源 在DataFrame或Dataset之上进行转换和Action Spark SQL提供了多钟转换和Action函数 返回结果 保存结果到HDFS中,或直接打印出来 。 步骤1:创建SparkSession对象 代码语言:javascri...
scala>hiveQuery.where('key === 100).queryExecution.toRdd.collect 1.4.6不同查询的运行计划 1.4.6.1聚合查询 scala>sql("select name, age,state as location from people").queryExecution scala>sql("select name from (select name,state as location from people) a where location='CA'").queryExecut...
1.解析SQL,并解析成AST(抽象语法树) 2.在树里面加入元数据信息scan(peolple)scan(score) => join => filter => peoject =>Aggregate(sum(v)) id#1#l 名称 列下标 数据类型3.优化器 优化(hive 优化) 最后经过成本优化 val qe = data.queryExecutionprintln(qe) ...
本节将介绍SparkSQL编程基本概念和基本用法。 不同于RDD编程的命令式编程范式,SparkSQL编程是一种声明式编程范式,我们可以通过SQL语句或者调用DataFrame的相关API描述我们想要实现的操作。 然后Spark会将我们的描述进行语法解析,找到相应的执行计划并对其进行流程优化,然后调用相应基础命令进行执行。
Shark ( Hive on Spark): Shark基本上就是在Spark的框架基础上提供和Hive一样的H iveQL命令接口,为了最大程度的保持和Hive的兼容性,Shark使用了Hive的API来实现query Parsing和 Logic Plan generation,最后的PhysicalPlan execution阶段用Spark代替Hadoop MapReduce。通过配置Shark参数,Shark可以自动在内存中缓存特定的RD...
spark sql用来操作结构化数据的程序包,我们可以使用sql或者hive语言来查询数据。 2.3 spark streaming spark streaming上对实时数据进行流式计算的组件。例如:在网页服务日志,或者在网络服务中用户提交的状态更新组成的队列。 2.4 mlib mlib提供机器学习功能程序库,提供多种机器学习算法 2.5 graphx Graphx用来操作图,可以...
了解更多推荐系统、大数据、机器学习、AI等硬核技术,可以关注我的知乎,或同名微信公众号 在 上一章中,我们介绍了与Spark中内置数据源的交互。我们还仔细研究了DataFrame API及其与Spark SQL的相互操作性。在本…
sql: SELECTCOL1,COL2FROMTESTDATA 生成的ASTTree: SingleStatement是ASTTree的根节点,由ASTTree-->unresolved logical plan,是先从根节点遍历,然后再逐步生成执行计划的过程。 AstBuilder.visitTableName主要是处理tableName这一部分,如果下图: 2、源码详解 ...