Spark SQL数据类型 数字类型 ByteType:代表一个字节的整数。范围是-128到127 ShortType:代表两个字节的整数。范围是-32768到32767 IntegerType:代表4个字节的整数。范围是-2147483648到2147483647 LongType:代表8个字节的整数。范围是-9223372036854775808到9223372036854775807...
SchemaRDD与关系型数据库中的表很相似。可以通过存在的RDD、一个Parquet文件、一个JSON数据库或者对存储在Apache Hive中的数据执行HiveSQL查询中创建。 本章的所有例子都利用了Spark分布式系统中的样本数据,可以在spark-shell中运行它们。
在Spark 仓库 “examples/src/main/scala/org/apache/spark/examples/sql/SparkSQLExample.scala” 中可以找到完整的示例代码。 java版 SparkSession 的 sql 功能使应用可以以编程的方式执行 SQL 查询并且返回一个 DataSet<Row> importorg.apache.spark.sql.Dataset;importorg.apache.spark.sql.Row;//Register the D...
第一章《开始使用 Spark SQL》概述了 Spark SQL,并通过实践让您熟悉 Spark 环境。 第二章《使用 Spark SQL 处理结构化和半结构化数据》将帮助您使用 Spark 处理关系数据库(MySQL)、NoSQL 数据库(MongoDB)、半结构化数据(JSON)以及 Hadoop 生态系统中常用的数据存储格式(Avro 和 Parquet)。 第三章《使用 Spark...
SQL Service 首先创建一个DataFrame对象。可以通过读取文件、从RDD转换等方式来创建一个DataFrame。 在DataFrame上执行WHERE查询以进行筛选和过滤。 分组、聚合:groupBy()和agg()。 连接、联合:join()和union()。 优化查询:使用explain() 除非必须要使用SQL查询,否则建议尽可能使用DataFrame API来进行转换操作。
Spark SQL thrift server 可以与现有已安装的 Hive 兼容,不需要修改当前的 Hive Metastore 或表数据的存放位置。 支持及不支持的 Hive 特性以及具体的数据类型请移步: https://spark.apache.org/docs/latest/sql-programming-guide.html#compatibility-with-apache-hive 本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自作者个...
举例:https:///docs/2.2.0/sql-programming-guide.html#getting-started 2、使用命令行 可以理解为 spark-submit 提交 spark任务,但是又新增了 hive 命令行执行 sql 的方式。 举例: (1)在spark cli 上运行 spark-sql --master yarn ...
《Spark 官方文档》Spark SQL, DataFrames 以及 Datasets 编程指南 spark-1.6.0 [原文地址] Spark SQL, DataFrames 以及 Datasets 编程指南 概要 Spark SQL是Spark中处理结构化数据的模块。与基础的Spark RDD API...
一.hive和spark sql的集成方式(面试可能会问到) hive on spark(版本兼容) 官网https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/Hive+on+Spark%3A+Getting+Started spark on hive(版本兼容) 官网 http:///docs/2.1.1/sql-programming-guide.html#hive-tables ...
本文对Spark SQL进行学习,参考文档sql-programming-guide。 全文目录 SparkSession Spark Type Dataset/DataFrame RDD转化为Dataset Aggregation Data Sources Performance Turning Structured API Execution SparkContext VS SparkSession Dataset vs DataFrame Spark SQL是Spark提供的用来处理结构化数据的模块,可以使用SQL或Datase...