运行Spark SQL CLI Spark SQL CLI可以很方便的在本地运行Hive元数据服务以及从命令行执行查询任务。需要注意的是,Spark SQL CLI不能与Thrift JDBC服务交互。 在Spark目录下执行如下命令启动Spark SQL CLI: ./bin/spark-sql 配置Hive需要替换conf/下的hive-site.xml。执行./bin/spark-sql --help可查看详细的参数...
IBM 东京研究院的高级技术人员Kazuaki Ishizaki 博士在 Spark Summit North America 2020 的《SQL Performance Improvements at a Glance in Apache Spark 3.0》议题的分享,本文视频参见今天的推文第三条。PPT 请关注过往记忆大数据并后台回复sparksql3获取。 Spark 3.0 正式版在上个月已经发布了,其中更新了很多功能,...
// 导入SparkSessionimportorg.apache.spark.sql.SparkSession// 创建SparkSessionvalspark=SparkSession.builder().appName("Spark SQL Performance").config("spark.sql.shuffle.partitions","100").config("spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold","52428800").getOrCreate() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9...
假设我们的查询 SQL 为select * fromtable_name where date = '***' and category = 'test'。在这个例子中,date 这列是分区列,而category是 predicate column。 上图中表格里面假设是 Parquet 文件里面每个 Row Group 分布情况。由于 RowGroup1 中category的最小值为 a1,最大值为 z1,所以在执行上面的 SQL...
本文来自IBM 东京研究院的高级技术人员Kazuaki Ishizaki 博士在 Spark Summit North America 2020 的《SQL Performance Improvements at a Glance in Apache Spark 3.0》议题的分享,本文视频参见今天的推文第三条。PPT 请关注过往记忆大数据并后台回复sparksql3获取。
Spark SQL Performance Tests This is a performance testing framework forSpark SQLinApache Spark2.2+. Note: This README is still under development. Please also check our source code for more information. Quick Start Running from command line. ...
新的Adaptive Query Execution框架(AQE)是Spark 3.0最令人期待的功能之一,它可以解决困扰许多Spark SQL工作负载的问题。英特尔和百度混合团队在2018年初的博客中记录了这些内容。要更深入地了解框架,请学习我们更新的Apache Spark Performance Tuning课程。 我们在Workload XM方面的经验无疑证实了这些问题的现实性和严重性...
官网 调优 tips: -https://spark.apache.org/docs/3.0.0-preview/sql-performance-tuning.html -https://spark.apache.org/docs/3.0.0-preview/tuning.html databrick 视频 : -https://databricks.com/session/scalable-monitoring-using-prometheus-with-apache-spark-clusters ...
理想情况下,该配置应该设置为大于spark.sql.adaptive.advisoryPartitionSizeInBytes。 |3.0.0 | 参考: 1.http://spark.apache.org/docs/latest/sql-performance-tuning.html
-f pro.sql pro.sql 为业务逻辑脚本 Spark performance tuning-advanced For readers who are willing to understand the underlying principles of Spark, this article sorts out the interaction diagrams of three common task submission methods, such as standalone, Yarn-client, and Yarn-cluster, to help ...