import org.apache.spark.sql.SparkSession object ParseJsonArray { def main(args: Array[String]): Unit = { val spark = SparkSession.builder() .appName("ParseJsonArray") .getOrCreate()import spark.implicits._val jsonDF = spark.read.json("path/to/json/file")jsonDF.createOrReplaceTempView(...
在SparkSQL 中,我们可以使用内置的函数explode()来将 JSON 数组字段拆分为多行,然后进行查询和分析。下面是使用 SparkSQL 解析 JSON 数组字段的示例代码: importorg.apache.spark.sql.SparkSessionimportorg.apache.spark.sql.functions._valspark=SparkSession.builder().appName("Parse JSONArray with SparkSQL").g...
在Spark SQL中解析JSON数组,你可以使用内置的from_json函数来处理。下面是一个详细的步骤指南,包括准备示例数据、解析JSON数组以及展示解析后的结果。 1. 确认Spark SQL环境和版本 确保你的Spark环境已经配置好,并且你正在使用支持JSON解析的Spark SQL版本。 2. 准备包含JSON数组的示例数据 假设我们有以下包含JSON数组...
from_json(column, schema_string):用schema_string的格式,来解析column。用schema_string的格式可以用schema_of_json获取。 例子: selectfrom_json('[{"text":"Tea"},{"text":"Apple"}]','ARRAY<STRUCT<text: STRING>>')[0]['text']asq;q---Tea schema_of_json schema_of_json(s):解析字符串s,返...
*///接下来不一样了valdf2Array:Array[Tuple2[String,Int]] = df.collect().map{caseorg.apache.spark.sql.Row(x:String,y:Int) => (x,y)} valjsonData:Array[JSONObject] = aM.map{i=>newJSONObject(Map(i._1-> i._2)) } valjsonArray:JSONArray=newJSONArray(jsonData.toList)/*---json...
PySparkSQL之PySpark解析Json集合数据 数据样本 12341234123412342|asefr-3423|[{"name":"spark","score":"65"},{"name":"airlow","score":"70"},{"name":"flume","score":"55"},{"name":"python","score":"33"},{"name":"scala","score":"44"},{"name":"java","score":"70"},{"name...
作者：matrix 被围观: 5,526 次 发布时间：2014-09-04 分类：零零星星 | 9 条评论 » ...
随着WEB和手机应用的流行，JSON格式的数据已经是WEB Service API之间通信以及数据的长期保存的事实上的标准格式了。但是使用现有的工具，用户常常需要开发出复杂的程序来读写分析系统中的JSON数据集。而Spark SQL中对JSON数据的支持极大地简化了使用JSON数据的 ...
1.现在有json数据如下 {"id":11,"data":[{"package":"com.browser1","activetime":60000},{"package":"com.browser6","activetime":1205000},{"package":"com.browser7","activetime":1205000}]} {"id":12,"data":[{"package":"com.browser1","activetime":60000},{"package":"com.browser6"...
val jsonObjHits: JSONObject = jsonParser.parse(hits).asInstanceOf[JSONObject] // 取得内层hits内容并转换成字符串 val hitsArray = jsonObjHits.get("hits").toString // 将内层hits内容解析成JSONArray val jsonObjSource: JSONArray = jsonParser.parse(hitsArray).asInstanceOf[JSONArray] ...