spark.sql.parquet.compression.codec默认是snappy。 当写parquet文件的时候设置压缩格式。 如果在option或者properties里配置了compression或者parquet.compression 优先级依次是:compression,parquet.compression,spark.sql.parquet.compression.codec。 支持的配置类型有:none,uncompressed,snappy,gzip,lzo,brotli,lz4,zstd。 在h...
spark.sql.parquet.compression.codec 默认是snappy。当写parquet文件的时候设置压缩格式。如果在option或者properties里配置了compression或者parquet.compression优先级依次是:compression,parquet.compression,spark.sql.parquet.compression.codec。支持的配置类型有:none,uncompressed,snappy,gzip,lzo,brotli,lz4,zstd。在hadoop2....
spark.sql.parquet.binaryAsString 默认值是false。一些parquet生产系统,尤其是impala,hive和老版本的spark sql,不区分binary和string类型。该参数告诉spark 讲binary数据当作字符串处理。 spark.sql.parquet.int96AsTimestamp 默认是true。有些parquet生产系统,尤其是parquet和hive,将timestamp翻译成INT96.该参数会提示Sp...
spark.sql.parquet.compression.codec 默认是snappy。当写parquet文件的时候设置压缩格式。如果在option或者properties里配置了compression或者parquet.compression优先级依次是:compression,parquet.compression,spark.sql.parquet.compression.codec。支持的配置类型有:none,uncompressed,snappy,gzip,lzo,brotli,lz4,zstd。在hadoop2....
spark.sql.parquet.compression.codec 默认snappy,配置写parquet时的压缩编码格式。也可以在option中配置 compression 或 parquet.compression,spark.sql.parquet.compression.codec等。支持的压缩格式有 none uncompressed snappy gzip lzo brotli lz4 zstd等。注意zstd需要在hadoop2.9.0之前的版本安装ZStandardCodec, brotli ...
其中fileFormat.prepareWrite涉及到 spark这一层级有关parquet的设置,并返回一个生成ParquetOutputWriter实例的工厂类实例OutputWriterFactory主要设置如parquet.compression压缩格式,一般是 zstd ,也可以通过spark.sql.parquet.compression.codec设置 parquet.write.support.class为ParquetWriteSupport,该类的作用为Spark把内部Iter...
) STORED AS PARQUET; 复杂数据类型在Spark中的表示 Spark SQL数据类型系统 import org.apache.spark.sql.types._// 对应Hive的MAP<STRING, INT>MapType(StringType, IntegerType)// 对应Hive的ARRAY<DOUBLE>ArrayType(DoubleType)// 对应Hive的STRUCT<name:STRING, age:INT>StructType(Seq( ...
park.sql.parquet.compression.codec 默认是snappy。当写parquet文件的时候设置压缩格式。如果在option或者properties里配置了compression或者parquet.compression优先级依次是:compression,parquet.compression,spark.sql.parquet.compression.codec。支持的配置类型有:none,uncompressed,snappy,gzip,lzo,brotli,lz4,zstd。在hadoop2.9...
spark.sql.parquet.compression.codec 默认snappy，配置写parquet时的压缩编码格式。也可以在option中配置 compression 或 parquet.compression，spark.sql.parquet.compression.codec等。支持的压缩格式有 none uncompressed snappy gzip lzo brotli lz4 zstd等。注意zstd需要在hadoop2.9.0之前的版本安装ZStandard...
以Asia/Shanghai时区的 1900-01-01 00:00:00 为例,通过Spark 2.4.5版本队列写入,Spark 3.3.1版本配置spark.sql.parquet.int96RebaseModeInRead=LEGACY,读取后得到的值为 1900-01-01 00:00:00,但是配置spark.sql.parquet.int96RebaseModeInRead=CORRECTED时,读取后得到的值为1900-01-01 00:05:43。 升级引...