这类优化规则包括:OptimizeWindowFunctions、OptimizeRepartition、NullPropagation、ConstantPropagation、OptimizeJoinCondition 等。 在Spark SQL 里有 hint 的机制,通过 hint 的语法,如/*+Repartition*/可以提示 Spark SQL 在执行时对于分区进行 Repartition 操作。Spark 也提供了不同的 API 去执行类似的 hint 的机制...
//org.apache.spark.sql.catalyst.analysis.Analyzer.scalalazy val batches:Seq[Batch]=Seq(//不同Batch代表不同的解析策略Batch("Substitution",fixedPoint,CTESubstitution,WindowsSubstitution,EliminateUnions,newSubstituteUnresolvedOrdinals(conf)),Batch("Resolution",fixedPoint,ResolveTableValuedFunctions::ResolveRelat...
spark.sql.adaptive.optimizeSkewsInRebalancePartitions.enabledtrue当为true且spark.sql.adaptive.enabled为t...
绑定(Bind):将 SQL 语句和数据库的数据字典(列、表、视图等)进行绑定,如果相关的 Projection 和 DataSource 等都在的话,则表示这个 SQL 语句是可以执行的,并生成可执行计划。 优化(Optimize):一般的数据库会提供几个执行计划,这些计划一般都有运行统计数据,数据库会在这些计划中选择一个最优的计划,生成最优执行...
Spark SQL OptimizeCase 1: distribute by引起的shuffle起初有两张表进行join,但随着一张表的数据量增长,会导致task的运行时间很长,拖慢整个Job的运行过程,为了加快任务的运行,就增加大shuffle.partitions的大小,并且使用distribute by字段。 导致Job运行慢点原因:由于起初数据量小,默认设置的shuffle.partitions就很小,...
Batch("Optimize Metadata Only Query", Once, OptimizeMetadataOnlyQuery(catalog)):+ Batch("Extract Python UDF from Aggregate", Once, ExtractPythonUDFFromAggregate):+ Batch("Prune File Source Table Partitions", Once, PruneFileSourcePartitions):+ ...
Spark-SQL优化 优化(Optimizer) 一、Push Down 1. PushProjectionThroughUnion(Union的Project下推) 2. EliminateOuterJoin(消除外连接) 3. PushPredicateThroughJoin(Join谓词下推) 4. PushDownPredicate(谓词下推) 5. ReOrderJoin(Join重排) 6. ColumnPruning(列值裁剪) 二、Operator combine 1. CombineFilters (...
DataReader+readData()DataProcessor+processData()DataAnalyzer+analyzeData()SQLOptimizer+optimizeSQL()QueryExecutor+executeQuery()ResultDisplayer+displayResult() 4. 状态图 数据读取数据预处理数据分析SQL优化执行查询结果展示 通过以上步骤,我们完成了整个“Spark SQL 优化案例”的实现教程。希望对你有所帮助!
2、对于其中包含的Subqueries,会将遍历整个Plan,找到对应的SubqueryExpression,并对这些SubqueryExpression再次利用所有的优化规则,具体可见OptimizeSubqueries规则。 object OptimizeSubqueriesextendsRule[LogicalPlan]{privatedefremoveTopLevelSort(plan:LogicalPlan):LogicalPlan={plan match{caseSort(_,_,child)=>childcaseProj...
Parser: 将SQL解析成相应的抽象语法树(AST),spark也称为 Unresolved Logical Plan; Analyzer: 通过查找Metadata的Catalog信息,将 Unresolved Logical Plan 变为 Resolved Logical Plan,这个过程会做表、列、数据类型等做校验; Optimizer: 逻辑优化流程,通过一些优化规则对匹配上的Plan做转换,得到优化后的逻辑Plan ...