定义为 not null 的字段(num)只能插入空字符串,不能插入 null 值; 定义为 null 的字段(desc)可以插入空字符串和 null,对应显示空字符串和 null。 表查询操作 可以发现 is not null 只会过滤为 null 值的列,而 != 会同时过滤空字符串和 null 值,所以要根据实际情况选择过滤方式。另外,判断 null 值只能用...
spark判断值是否为null spark sql null 一、Hive hive是数据仓库,建立在hdfs生态圈的上层架构,hive的数据可以与mysql hbase 进行转换 1.使用mysql导入数据到hive load 表发现值为null的问题 (1)先检查sqoop 导入时候有没有指定分隔符 --fields-terminated-by '#'这一句是不是添加了。默认是逗号是分隔符 1. 切...
...通过Spark连接Hive Metastore,需要准备如下文件: hive-site.xml apache-hive-3.1.2-bin spark-3.0.3-bin-hadoop3.2 在完成下述操作之前...然后修改conf/spark-default.conf文件,新增如下配置 spark.sql.hive.metastore.version 3.1.2 spark
Spark SQL也支持三值逻辑,任何两个值比较的结果是:True、False和Unknown,NULL代表Unknown(未知值)。 1,比较运算 NULL和任何值(包括NULL)进行比较,返回的都是NULL,为了比较NULL值,Spark提供了一个null-safe的“等于运算符” <=>,该运算符的运算逻辑是: NULL <=> NULL,返回True NULL <=> 任意非NULL, 返回Fal...
SparkSQL的核心是Catalyst优化器,是以一种新颖的方式利用Scala的的模式匹配和quasiquotes机制来构建的可扩展查询优化器。 sparkSql pipeline sparkSql的catalyst优化器是整个sparkSql pipeline的中间核心部分,其执行策略主要两方向, 基于规则优化/Rule Based Optimizer/RBO ...
Spark SQL是Spark用于结构化数据(structured data)处理的Spark模块。 与基本的Spark RDD API不同,Spark SQL的抽象数据类型为Spark提供了关于数据结构和正在执行的计算的更多信息。 在内部,Spark SQL使用这些额外的信息去做一些额外的优化,有多种方式与Spark SQL进行交互,比如: SQL和DatasetAPI。 当计算结果的时候,使用...
在spark的examples工程:org.apache.spark.examples.sql.SparkSQLExample 有一些sql,是可以帮助我们全程debug的 1、前期准备 准备测试用例 这里有兴趣的同学可以关注下:spark.createDataFrame 是如何将schema和数据进行捆绑的 2、词法解析 spark sql接收到sql后,需要通过antlr4进行词法和语法的解析。然后将sql文本根据antlr...
如果spark.sql.ansi.enabled设置为true，则函数抛出IllegalArgumentException异常；否则返回NULL。
直接将 SparkSQL 作为输入源,输入 SQL 语句: SELECT UNIX_TIMESTAMP(now()) AS time_str, UUID() AS uuid_str; 即可使用环境变量,取出两个指定的值,如下图所示: 注1:相关函数默认大写。 注2:如需要引入字符串,字符串不区分单双引号:。 名称
= NULL returns zero rows even if there are non-null values in column_name, while in U-SQL, it would return the rows that have non-null. Thus, if you want the U-SQL null-check semantics, you should use isnull and isnotnull respectively (or their DSL equivalent)....