在Spark SQL 中,lag 函数用于获取前一行的值。我们可以使用 lag 函数来比较相邻行的数据,或者计算增长率等指标。lag 函数具有以下语法: lag(col:Column,offset:Int,defaultValue:Any)OVER(partitionBy: Seq[String],orderBy: Seq[Column]):Column 1. 其中: col:指定要计算 lag 的列。 offset:指定要获取的前几...
下面我们通过一个示例来演示如何使用Spark SQL的lag函数。 示例数据 我们使用以下示例数据来说明lag函数的使用: 示例代码 -- 创建示例数据表CREATETABLEexample_table(name STRING,valueINT);-- 插入示例数据INSERTINTOexample_tableVALUES('Alice',100),('Bob',200),('Charlie',150),('David',300);-- 使用lag...
在Spark SQL中使用lag函数是为了获取当前行上一行或指定行数之前的某一列的值。lag函数可以用于计算行与行之间的差异或前后关系。 具体用法如下: 代码语言:txt 复制 SELECT col1, col2, lag(col1) OVER (ORDER BY col2) AS lag_value FROM table_name; ...
Lag(Column, Int32, Object) Window 函数:返回当前行前的“offset”行的值;如果当前行之前的“offset”行数小于“偏移量”,则返回 null。 例如,一个的“offset”将返回窗口分区中任意给定点的前一行。 C# publicstaticMicrosoft.Spark.Sql.ColumnLag(Microsoft.Spark.Sql.Column column,intoffset,objectdefaultValue ...
Lead 和 Lag 函数. 分析函数 ROW_NUMBER() 从1开始,按照顺序,生成分组内记录的序列,比如,按照pv降序排列,生成分组内每天的pv名次,ROW_NUMBER()的应用场景非常多,再比如,获取分组内排序第一的记录;获取一个session中的第一条refer等。 RANK() 生成数据项在分组中的排名,排名相等会在名次中留下空位 ...
show() import org.apache.spark.sql.functions._ ds.select(expr("sum(age)")).show() } 1.2.2、新建列 @Test def column(): Unit = { val ds = Seq(Person("zhangsan", 12), Person("lisi", 18), Person("zhangsan", 8)).toDS() import org.apache.spark.sql.functions._ // select ...
函数名: + 包名: org.apache.spark.sql.catalyst.expressions.Add 解释: expr1 + expr2 - Returnsexpr1+expr2. 函数名: - 包名: org.apache.spark.sql.catalyst.expressions.Subtract 解释: expr1 - expr2 - Returnsexpr1-expr2. 函数名: / 包名: org.apache.spark.sql.catalyst.expressions.Divide 解释...
Spark官方UDF使用文档:Spark SQL, Built-in Functions 11.空值 表A需要筛选出a中不等于aaa的数据(a字段有空值) 错误:select * from A where a != 'aaa'(空值数据也被过滤了) 正确:select * from A where (a != 'aaa' or a is null) 12.ARRAY的相关操作 ...
lag(field,n):取前 n 行的值 lead(field n):取后 n 行的值 例: 1 2 3 4 5 6 7 8 ssc.sql( """ |select cookieid,createtime,pv, |lag(pv) over(partition by cookieid order by pv) as col1, |lag(pv,1) over(partition by cookieid order by pv) as col2, |lag(pv,2) over(...
Spark.Sql Assembly: Microsoft.Spark.dll Package: Microsoft.Spark v1.0.0 Overloads Tabell opklappen Lag(Column, Int32, Object) Window function: returns the value that is 'offset' rows before the current row, and null if there is less than 'offset' rows before the current row. For...