我们将通过Spark Structured Streaming来连接Kafka,处理流式数据。以下是基础的代码示例: frompyspark.sqlimportSparkSessionfrompyspark.sql.functionsimport*importjson# 创建SparkSessionspark=SparkSession.builder \.appName("KafkaSparkSQLExample")\.getOrCreate()# 监听Kafka主题df=spark.readStream \.format("kafka"...
importorg.apache.spark.sql.SparkSessionimportorg.apache.spark.sql.types._objectKafkaSparkExample{defmain(args:Array[String]):Unit={// 创建 SparkSessionvalspark=SparkSession.builder.appName("Kafka Spark Example").master("local[*]").getOrCreate()// Kafka 配置valkafkaBootstrapServers="localhost:909...
Spark SQL很重要的一个优势就是,可以通过SQL语句来实现业务功能,。Spark SQL可以读取不同的存储介质,例如Kafka、Hive、HDFS等。 在使用编程语言执行一个Spark SQL语句时,执行后的结果会返回一个数据集,用户可以通过使用命令行、JDBC、ODBC的方式与Spark SQL进行数据交互。 提示: JDBC是一个面向对象的应用程序接口,通...
Spark SQL是Apache Spark项目中的一个模块,它提供了与结构化数据的交互能力,包括读取、转换和查询数据。而Kafka是一种高吞吐量的分布式消息系统,常用于大规模的数据流处理和实时数据管道。 在使用Spark SQL读取Kafka时,需要使用Spark的Streaming模块来实时接收和处理Kafka中的数据。首先,需要引入相关的依赖库,如kafka-cl...
packagekafkaimportjava.io.InputStreamimportjava.text.SimpleDateFormatimportjava.util.{Date, HashMap, Properties}importcom.google.gson.JsonObjectimportorg.apache.kafka.clients.producer.{KafkaProducer, ProducerConfig, ProducerRecord}importorg.apache.spark.SparkConfimportorg.apache.spark.sql.SparkSession ...
这篇博客将会记录Structured Streaming +Kafka的一些基本使用(Java版) spark 2.3.0 1. 概述 Structured Streaming (结构化流)是一种基于SparkSQL 引擎构建的可扩展且容错的 stream processing engine (流处理引擎)。可以使用Dataset/DataFrameAPI来表示 streaming aggregations (流聚合), event-time windows (事件时间窗...
上一讲主要介绍了 Spark SQL 解析层的优化。Spark SQL 解析层实际上是一条 SQL 执行生命周期中的第一个阶段,首先它需要被解析成一棵抽象语法树。解析后的抽象语法树由于缺少与元数据的绑定,所以我们无法知道 UnresolvedAttribute 是一个数据库表的列,还是 Parquet 文件中的一个元数据字段;我们也无法知道或者是一 ...
json是kafka消息中比较常见的格式,对于单层json数据的读取和解析相对简单,但是在真实kafka流程处理的业务中,很多情况下都是json嵌套复杂格式消息。Spark1.1以后的版本存在一些实用的 SparkSQL函数,帮助解决复杂的json数据格式,实用函数包括get_json_object、from_json和explode等。
构造用于创建Kafka Producer的基础信息，如：bootstrap-server，control center的username，password等 conf = { 'bootstrap.servers': confluent_server, 'key.serializer': StringSerializer('utf_8'), 'value.serializer': StringSerializer('utf_8'), 'client.id': socket.gethostname(), 'secu...