利用key相同必然分区相同的这个原理,两个表中,key相同的行都会被shuffle到同一个分区中,SparkSQL将较大表的join分而治之,先将表划分成n个分区,再对两个表中相对应分区的数据分别进行Hash Join,这样即在一定程度上减少了driver广播一侧表的压力,也减少了executor端取整张被广播表的内存消耗。其原理如下图: Shuffle...
-- SparkSQL – 有必要坐下来聊聊Join – 有态度的HBase/Spark/BigData (hbasefly.com) 不同数据库引擎对JOIN的实现算法一般不同,我们最常用的mysql中的join实现是Nested Loop Join (MySQL中Join算法实现原理通俗易懂_墨卿风竹的博客-CSDN博客),Spark中支持的要更广泛。 下面我们创造两个DF来进行测试。 priva...
在Java API之中,统一使用Dataset啦,其API与DataFrame兼容,因为DataFrame只是Dataset的别名。 拿到数据之中,就可以使用SQL进行操作了: // 首先注册一个表ds.createOrReplaceTempView("localtest");// 然后调用sqlContext使用SQLds.sqlContext().sql("select * from localtest").show(); 支持了普通的SQL,join操作自...
sparksql join 多条件查询java sql多条件连接查询 本教程中所使用的数据库的建表语句都在“SQL教程——索引”这篇文章中 摘要:本文主要介绍SQL92标准的连接查询 连接查询 含义:又称多表查询,当查询的字段来自多个表时,就需要用到链接查询。 分类:按年代分类: sq192标准:仅仅支持内连接 sq199标准:【推荐】:支持...
.appName("Java Spark SQL basic example") .config("spark.some.config.option", "some-value") .getOrCreate(); 1. 2. 3. 4. 5. Spark2.0中SparkSession提供了对Hive功能的内置支持,包括使用HiveQL编写查询,访问Hive UDF以及从Hive表读取数据的功能。要使用这些功能,则无需再做Hive设置。
本文主要介绍spark join相关操作。 讲述spark连接相关的三个方法join,left-outer-join,right-outer-join,在这之前,我们用hiveSQL先跑出了结果以方便进行对比。 我们以实例来进行说明。我的实现步骤记录如下。 1、数据准备 2、HSQL描述 3、Spark描述 1、数据准备 我们准备两张Hive表,分别是orders(订单表)和drivers...
join是作为业务开发绕不开的SQL话题,无论是传统的数据库join,还是大数据里的join。 做过Spark/flink流处理的应该都用过一种流表和维表的join,维表对于Spark来说可以是driver端获取后广播到每个Executor,然后在executor端执行流表task的时候join,其实大多数是个hashmap,而很多时候这个维表比较大会存储于redis/hbase。
先来看看这样一条SQL语句:select * from order,item where item.id = order.i_id,参与join的两张表是order和item,join key分别是item.id以及order.i_id。现在假设Join采用的是hash join算法,整个过程会经历三步: 确定Build Table以及Probe Table:这个概念比较重要,Build Table会被构建成以join key为key的hash...
Optimized Logical Plan -->physical Plan。在物理计划阶段，Spark SQL会将优化的逻辑计划生成多个物理执行计划，然后使用Cost Model计算每个物理计划的成本，最终选择一个物理计划。在这个阶段，如果确定一张表很小(可以持久化到内存)，Spark SQL会使用broadcast join。需要注意的是，物理计划器也会使用基于规则的优化...