利用key相同必然分区相同的这个原理,两个表中,key相同的行都会被shuffle到同一个分区中,SparkSQL将较大表的join分而治之,先将表划分成n个分区,再对两个表中相对应分区的数据分别进行Hash Join,这样即在一定程度上减少了driver广播一侧表的压力,也减少了executor端取整张被广播表的内存消耗。其原理如下图: Shuffle...
如果在进行join之前,可以过滤一些key,就尽量过滤掉,这样可以减少join过程中的数据传输量。 注意:join是非常耗资源的操作,所以在进行join之前,应该尽量过滤掉不需要的数据。 join类型说明 inner join(默认类型) 默认的join类型,在Spark SQL中的操作是:t1.Id=t2.Id。 适用场景 两个数据集比较的列的值唯一(去重),...
-- SparkSQL – 有必要坐下来聊聊Join – 有态度的HBase/Spark/BigData (hbasefly.com) 不同数据库引擎对JOIN的实现算法一般不同,我们最常用的mysql中的join实现是Nested Loop Join (MySQL中Join算法实现原理通俗易懂_墨卿风竹的博客-CSDN博客),Spark中支持的要更广泛。 下面我们创造两个DF来进行测试。 priva...
sparksql join 多条件查询java sql多条件连接查询 本教程中所使用的数据库的建表语句都在“SQL教程——索引”这篇文章中 摘要:本文主要介绍SQL92标准的连接查询 连接查询 含义:又称多表查询,当查询的字段来自多个表时,就需要用到链接查询。 分类:按年代分类: sq192标准:仅仅支持内连接 sq199标准:【推荐】:支持...
使用Spark SQL进行Cassandra Join (Java) 我们知道,Cassandra这种NoSQL数据库,天生无法执行join的操作。 但是如果你手上刚好有一个Spark集群,那么就方便很多了。我们可以在Spark SQL之中进行join的操作。 本文基于Spark 2.x 进行操作。2.0以后,我们不再需要单独的定义JavaSparkContext / SparkConf 等对象,只需直接...
2. Dataframe/Dataset join Dataframe/Dataset 可以指定通过某一列来做join(与sql基本一致) 示例 Dataset<Row>joinSet=dataset1.join(dataset2,dataset1.col("id").equalTo(dataset2.col("id")),"left_outer"); 如果两个表的列明相同,且是内连接,第二个参数可以直接用String ...
Optimized Logical Plan -->physical Plan。在物理计划阶段，Spark SQL会将优化的逻辑计划生成多个物理执行计划，然后使用Cost Model计算每个物理计划的成本，最终选择一个物理计划。在这个阶段，如果确定一张表很小(可以持久化到内存)，Spark SQL会使用broadcast join。需要注意的是，物理计划器也会使用基于规则的优化...
leftJoinResult.show(); 以上是使用API Java在Spark SQL中进行左连接的基本步骤。左连接可以用于将两个数据集基于某个共同的列进行合并,保留左侧数据集的所有行,并将右侧数据集中与左侧数据集匹配的行合并在一起。 左连接的优势在于可以保留左侧数据集的完整性,即使右侧数据集中没有匹配的行,左侧数据集的行也会被...
被广播的表需要小于spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold所配置的信息,默认是10M; 基表不能被广播,比如left outer join时,只能广播右表。 broadcast hash join可以分为两步: broadcast阶段:将小表广播到所有的executor上,广播的算法有很多,最简单的是先发给driver,driver再统一分发给所有的executor,要不就是基于bitto...
溢出基于UnsafeExternalSorter和UnsafeInMemorySorter实现,是不是有些眼熟?这些实现机制和之前将的Spark SQL Join(参考:SparkSQL中的Sort实现(二))是一致的,基于HashMap中的记录构建InMemSorter和ExternalSorter之后,就讲数据溢出到磁盘上,只在内存中保存溢出后的文件指针。