利用key相同必然分区相同的这个原理,两个表中,key相同的行都会被shuffle到同一个分区中,SparkSQL将较大表的join分而治之,先将表划分成n个分区,再对两个表中相对应分区的数据分别进行Hash Join,这样即在一定程度上减少了driver广播一侧表的压力,也减少了executor端取整张被广播表的内存消耗。其原理如下图: Shuffle...
-- SparkSQL – 有必要坐下来聊聊Join – 有态度的HBase/Spark/BigData (hbasefly.com) 不同数据库引擎对JOIN的实现算法一般不同,我们最常用的mysql中的join实现是Nested Loop Join (MySQL中Join算法实现原理通俗易懂_墨卿风竹的博客-CSDN博客),Spark中支持的要更广泛。 下面我们创造两个DF来进行测试。 priva...
在Java API之中,统一使用Dataset啦,其API与DataFrame兼容,因为DataFrame只是Dataset的别名。 拿到数据之中,就可以使用SQL进行操作了: // 首先注册一个表ds.createOrReplaceTempView("localtest");// 然后调用sqlContext使用SQLds.sqlContext().sql("select * from localtest").show(); 支持了普通的SQL,join操作自...
sparksql join 多条件查询java sql多条件连接查询 本教程中所使用的数据库的建表语句都在“SQL教程——索引”这篇文章中 摘要:本文主要介绍SQL92标准的连接查询 连接查询 含义:又称多表查询,当查询的字段来自多个表时,就需要用到链接查询。 分类:按年代分类: sq192标准:仅仅支持内连接 sq199标准:【推荐】:支持...
.appName("Java Spark SQL basic example") .config("spark.some.config.option", "some-value") .getOrCreate(); 1. 2. 3. 4. 5. Spark2.0中SparkSession提供了对Hive功能的内置支持,包括使用HiveQL编写查询,访问Hive UDF以及从Hive表读取数据的功能。要使用这些功能,则无需再做Hive设置。
Spark SQL DataFrame与RDD交互 javasparksqlscala Spark SQL 支持自动将 JavaBeans 的 RDD 转换为 DataFrame。使用反射获取的 BeanInfo 定义了表的 schema。目前为止,Spark SQL 还不支持包含 Map 字段的 JavaBean。但是支持嵌套的 JavaBeans,List 以及 Array 字段。你可以通过创建一个实现 Serializable 的类并为其所有...
在Spark SQL 中,参与 Join 操作的两张表分别被称为流式表(StreamTable)和构件表(BuildTable),不同表的角色在 Spark SQL 中会通过一定的策略进行设定。通常来讲,系统会将大表设置为 StreamTable,小表设置为 BuildTable。流式表的迭代器为 streamIte...
Optimized Logical Plan -->physical Plan。在物理计划阶段，Spark SQL会将优化的逻辑计划生成多个物理执行计划，然后使用Cost Model计算每个物理计划的成本，最终选择一个物理计划。在这个阶段，如果确定一张表很小(可以持久化到内存)，Spark SQL会使用broadcast join。需要注意的是，物理计划器也会使用基于规则的优化...
先来看看这样一条SQL语句:select * from order,item where item.id = order.i_id,参与join的两张表是order和item,join key分别是item.id以及order.i_id。现在假设Join采用的是hash join算法,整个过程会经历三步: 确定Build Table以及Probe Table:这个概念比较重要,Build Table会被构建成以join key为key的hash...
相比于兼容SQL功能和语法,Spark的另一个特点是用户可以通过map、reduce、groupby等接口和自定义UDF的方式来实现标准SQL所不支持的数值计算逻辑。 但Join功能用户却无法通过DataFrame或者RDD API来拓展实现,因为拼表的实现是在SparkCatalyst物理节点中实现的,涉及了shuffle后多个internal row的拼接,以及生成Java源码字符串进行...