在Spark SQL中,BIGINT和INT是两种不同的数据类型,它们在比较时可能会出现失败的情况。下面是对这个问题的完善和全面的答案: 概念: BIGINT:BIGINT是一种整数数据类型,它可以存储较大范围的整数值,通常占用8个字节的存储空间。 INT:INT是一种整数数据类型,它可以存储较小范围的整数值,通常占用4个字节的存储空间。 分...
如果试图进行不可能的转换(例如,将含有字母的 char 表达式转换为 int 类型),SQServer 将显示一条错误信息。 注意: 如果试图将一个代表小数的字符串转换为整型值,又会出现什么情况呢? SELECT CAST('12.5' AS int) 1. CAST()函数和CONVERT()函数都不能执行四舍五入或截断操作。由于12.5不能用int数据类型来表示...
在SparkSQL中,可以使用to_date函数将int类型的数据转换为日期类型。 importorg.apache.spark.sql.functions._valdf=Seq((20220101,"data1"),(20220102,"data2"),(20220103,"data3")).toDF("intDate","data")valdfWithDate=df.withColumn("date",to_date($"intDate".cast("string"),"yyyyMMdd"))dfWithD...
AI代码解释 classInterpretedOrdering(ordering:Seq[SortOrder])extendsBaseOrdering{defthis(ordering:Seq[SortOrder],inputSchema:Seq[Attribute])=this(bindReferences(ordering,inputSchema))override defcompare(a:InternalRow,b:InternalRow):Int={vari=0val size=ordering.sizewhile(i<size){val order=ordering(i)val...
Spark的所有数据类型都定义在包org.apache.spark.sql中,你可以通过import org.apache.spark.sql._访问它们。 数据类型Scala中的值类型访问或者创建数据类型的API ByteTypeByteByteType ShortTypeShortShortType IntegerTypeIntIntegerType LongTypeLongLongType
array: Array[org.apache.spark.sql.Row] = Array([zhangsan,30], [lisi,40])RDD转换为DataSet SparkSQL能够自动将包含有case类的RDD转换成DataSet，case类定义了table的结构，case类属性通过反射变成了表的列名。case类可以包含诸如Seq或者Array等复杂的结构。scala> case class User(name:String, age:Int)define...
importorg.apache.spark.sql.SparkSessionvalspark=SparkSession.builder.appName("Create DataFrame").getOrCreate()importspark.implicits._caseclassPerson(name: String, age: Int)valrdd=spark.sparkContext.parallelize(Seq(Person("Alice",25), Person("Bob",30)))valdf=rdd.toDF() ...
int 或 long 对应整数 float 对应浮点小数 decimal.Decimal 对应 精确数 bool 对应 布尔值 bytearray 对应 BINARY string 对应 文本类型 四,Spark SQL的Date和Timestamp函数 Spark SQL通常使用字符串来表示Date和Timestamp类型的值,字符串要跟Date和Timestamp相互转换,在转换时,可以设置格式参数fmt,按照特定的格式来...
// Casts colA to integer.df.select(df("colA").cast("int"))Since1.3.0 第二种 def cast(to: DataType): Column Casts the column to a different data type. // Casts colA to IntegerType.import org.apache.spark.sql.types.IntegerTypedf.select(df("colA").cast(IntegerType))// equivalent ...
2.1、SQL风格语法(主要) (1)创建一个会话注意事项 //创建一个会话sql scala> spark.newSession.sql("select age from student").show 报错信息:尝试再次执行: //回车键查看 scala> df res32: org.apache.spark.sql.DataFrame = [age: bigint, name: string] //Tab键查看 scala> df.create createGlobal...