Spark SQL中的Hive Metastore ORC文件转换 简介 在Spark SQL中,Hive Metastore ORC文件转换是一个重要的功能。通过配置spark.sql.hive.convertMetastoreOrc参数,可以控制Spark SQL是否应将Hive Metastore中存储的ORC文件转换为Spark SQL的内部格式。本文将介绍Hive Metastore ORC文件转换的背景、配置方法和示例代码,并提供...
spark.sql.hive.convertMetastoreOrc=false 是一个 Spark SQL 的配置参数,用于控制 Spark 在读取 Hive Metastore 中的 ORC(Optimized Row Columnar)文件时,是否将这些文件转换为 Spark 内部的 Parquet 格式。 在Spark SQL 中的作用: 当该配置设置为 true 时(默认值),Spark 会将 Hive Metastore 中的 ORC 文件转...
缓存的使用也是有限制的,截取部分代码,只有当查询的 path,schema,patition 一致才会取缓存,另外只有需要转换的才会走缓存,也就是配置了 spark.sql.hive.convertMetastoreParquet 、spark.sql.hive.convertMetastoreOrc 等的才会走缓存,但是这几个默认值都是 true,所以 parquet orc 类型的都会走缓存。 01 02 03 04 0...
1、Spark读写同一张表报错问题Cannot overwrite a path that is also being read from 问题描述:Spark SQL在执行ORC和Parquet格式的文件解析时,默认使用Spark内置的解析器(Spark内置解析器效率更高),这些内置解析器不支持递归子目录的两项参数。可以通过设置 spark.sql.hive.convertMetastoreOrc=false 来指定Spark使用H...
-- 在spark-sql里执行 set spark.sql.hive.convertMetastoreOrc = false; -- 禁用orc格式spark的解析器,使用hive的 set spark.sql.hive.convertMetastoreParquet=false; -- 禁用parquet格式spark的解析器,使用hive的 set hive.mapred.supports.subdirectories=true; -- hvie支持子文件夹读取 set mapreduce.input...
SET spark.sql.hive.convertMetastoreOrc=false;SET spark.sql.hive.convertMetastoreParquet=false; 这就是一个很好的spark生产中遇到的案例,有应用场景有解决方案,既体现了你扎实的spark功底,又体现了你生产中rouble shooting的能力。小白面试时讲讲这个案例,不比你背的八股文更加真实和加分哈; ...
spark可以通过读取hive的元数据来兼容hive,读取hive的表数据,然后在spark引擎中进行sql统计分析,从而,通过spark sql与hive结合实现数据分析将成为一种最佳实践。配置步骤如下: 1、启动hive的元数据服务 hive可以通过服务的形式对外提供元数据读写操作,通过简单的配置即可 ...
在使用Spark SQL查询之前,需执行Refresh操作更新元数据信息: REFRESH TABLE table_name; table_name为刷新的表名,该表必须存在,否则会出错。 执行查询语句时,即可获取到最新插入的数据。 使用sqark时,执行以下命令禁用Spark优化: set spark.sql.hive.convertMetastoreOrc=false;父...
缓存的使用也是有限制的,截取部分代码,只有当查询的 path,schema,patition 一致才会取缓存,另外只有需要转换的才会走缓存,也就是配置了 spark.sql.hive.convertMetastoreParquet 、spark.sql.hive.convertMetastoreOrc 等的才会走缓存,但是这几个默认值都是 true,所以 parquet orc 类型的都会走缓存。 catalogProxy.get...
登录Spark客户端节点,执行如下命令,进入spark-sql: cd{客户端安装目录} source bigdata_env source Spark2x/component_env kinit组件业务用户(普通模式无需执行kinit) spark-sql 执行如下命令设置spark.sql.hive.convertMetastoreOrc=false。 set spark.sql.hive.convertMetastoreOrc=false; ...