Group By,Rank和aggregate spark数据帧使用pyspark Group By、Rank和Aggregate是Spark数据帧(DataFrame)中常用的操作,用于对数据进行分组、排序和聚合。 Group By(分组): Group By操作用于将数据按照指定的列或表达式进行分组,然后对每个分组进行聚合操作。在Spark中,可以使用groupBy()方法来实现分组操作。例如,假设有...
aggregate.AggUtils.planAggregateWithOneDistinct( groupingExpressions, functionsWithDistinct, functionsWithoutDistinct, resultExpressions, planLater(child)) } aggregateOperator case _ => Nil } }从上面的逻辑可以看出来,这里根据函数里面有没有包含distinct操作,分别调用planAggregateWithoutDistinct和planAggregateWithOn...
package cn.itcast.sql import org.apache.spark.SparkContext import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.sql.{DataFrame, SparkSession} object CreateDFDS3 { case class Person(id:Int,name:String,age:Int) def main(args: Array[String]): Unit = { //1.创建SparkSession val spark: Sp...
UDAF 定义UDAF,需要继承抽象类UserDefinedAggregateFunction,它是弱类型的,下面的aggregator是强类型的。以求平均数为例: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importorg.apache.spark.sql.{Row,SparkSession}importorg.apache.spark.sql.expressions.MutableAggregationBufferimportorg.apache.spark.sql.expre...
_functions_1_6 = {# unary math functions'stddev':'Aggregate function: returns the unbiased sample standard deviation of'+' the expression in a group.','stddev_samp':'Aggregate function: returns the unbiased sample standard deviation of'+' the expression in a group.','stddev_pop':'Aggregate...
fields terminated by ',' collection items terminated by ':'; 2.导入数据。 “array_test.txt”文件路径为“/opt/array_test.txt”,文件内容如下所示: 100,1:2:3:4 101,5:6 102,7:8:9:10 执行如下命令导入数据。 load data local inpath '/opt/array_test.txt' into table array_test; ...
一、简单聚合 1.1 数据准备// 需要导入 spark sql 内置的函数包 import org.apache.spark.sql.functions._ val spark = SparkSession.builder().appName("aggregations").master("local[2]").getO…
UDTF(User-Defined Table-Generating Functions),用户自定义生成函数,有点像stream里面的flatMap 自定义一个UDF函数需要继承UserDefinedAggregateFunction类,并实现其中的8个方法 示例: import org.apache.spark.sql.Row import org.apache.spark.sql.expressions.{MutableAggregationBuffer, UserDefinedAggregateFunction} impor...
SparkSQL里面有很多的参数,而且这些参数在Spark官网中没有明确的解释,可能是太多了吧,可以通过在spark-sql中使用set -v 命令显示当前spark-sql版本支持的参数。 本文讲解最近关于在参与hive往spark迁移过程中遇到的一些参数相关问题的调优。 内容分为两部分,第一部分讲遇到异常,从而需要通过设置参数来解决的调优;第二...
Apache Spark 2.4.0 introduced high-order functions as a part of SQL expressions. These new functions are accessible only via textual representation of Spark SQL. This library makes the high-order functions accessible also for Dataframe/Dataset Scala API to get type safety when using the functions...