步骤一:读取Spark表中的时间戳数据 首先,我们需要读取Spark表中的时间戳数据,假设我们的表名为timestamp_table,时间戳字段名为timestamp_field。 -- 读取Spark表中的时间戳数据 val df = spark.sql("SELECT timestamp_field FROM timestamp_table") 1. 2. 在上面的代码中,我们使用spark.sql()方法从Spark表中...
步骤1:创建SparkSession 首先,我们需要创建一个SparkSession对象,作为Spark SQL的入口点。 importorg.apache.spark.sql.SparkSessionvalspark=SparkSession.builder().appName("Timestamp to Date").master("local").getOrCreate() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 步骤2:定义数据集 接下来,我们需要定义一个包含毫秒时间...
from_utc_timestamp(timestamp, timezone) - Given a timestamp like '2017-07-14 02:40:00.0', interprets it as a time in UTC, and renders that time as a timestamp in the given time zone. For example, 'GMT+1' would yield '2017-07-14 03:40:00.0'.Examples:> SELECT from_utc_time...
current_timestamp() 当前时间戳,TimestampType类型7. date_format(dateExpr: Column, format: String)日期格式化scala> spark.sql("select date_format('2018-05-06','YYYY年MM月dd日')").show +---+ |date_format(CAST(2018-05-06 AS TIMESTAMP), YYYY年MM月dd日)| +---+ | 2018年05月06日|...
1.unix_timestamp返回当前时间的unix时间戳 Examples: >SELECTunix_timestamp();1476884637>SELECTunix_timestamp('2016-04-08','yyyy-MM-dd');1460041200 2.from_unixtime将时间戳换算成当前时间,to_unix_timestamp将时间转化为时间戳 Examples: >SELECTfrom_unixtime(0,'yyyy-MM-dd HH:mm:ss');1970-01-...
结果数据类型与配置spark.sql.timestampType的值一致。如果配置spark.sql.ansi.enabled为false,则对于无效输入,函数返回NULL。否则,它会抛出错误。 make_timestamp_ltz(year, month, day, hour, min, sec[, timezone]) 根据年、月、日、小时、分钟、秒和时区字段创建带有本地时区的当前时间戳。如果配置spark....
from_utc_timestamp from_utc_timestamp(timestamp, timezone) - Given a timestamp like '2017-07-14 02:40:00.0', interprets it as a time in UTC, and renders that time as a timestamp in the given time zone. For example, 'GMT+1' would yield '2017-07-14 03:40:00.0'. ...
Microsoft.Spark.Sql 程序集: Microsoft.Spark.dll 包: Microsoft.Spark v1.0.0 重载 展开表 FromUtcTimestamp(Column, Column) 给定类似于“2017-07-14 02:40:00.0”的时间戳,将其解释为 UTC 中的时间,并将该时间呈现为给定时区中的时间戳。 例如,“GMT+1”会生成“2017-07-14 03:40:00.0”。
进入org.apache.spark.sql.catalyst.util.DateTimeUtils.scala类中, 这里不详细展开了,从to_timestamp内置函数的注释就可以看出,目前只支持前面两种日期格式,因此暂时没办法用Spark内置函数来支持更广义的字符串转timestamp功能。 Spark UDF设计 为了实现更完善的字符串转timestamp功能,我们只能通过拓展UDF的方法来实现,...
直接将 SparkSQL 作为输入源,输入 SQL 语句: SELECT UNIX_TIMESTAMP(now()) AS time_str, UUID() AS uuid_str; 即可使用环境变量,取出两个指定的值,如下图所示: 注1:相关函数默认大写。 注2:如需要引入字符串,字符串不区分单双引号:。 名称