答案就在org.apache.spark.sql.catalyst.expressions.Cast中, 先看 canCast 方法, 可以看到 DateType 其实是可以转成 NumericType 的, 然后再看下面castToLong的方法, 可以看到case DateType => buildCast[Int](_, d => null)居然直接是个 null, 看提交记录其实这边有过反复, 然后为了和 hive 统一, 所以返...
我们将使用 Spark SQL 的date_format函数将日期格式转换为字符串格式。代码如下: frompyspark.sql.functionsimportdate_format# 日期转换df_with_string_date=df.withColumn("formatted_date",date_format("date","yyyy-MM-dd"))# 打印转换后的数据框df_with_string_date.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. ...
sql SELECT id, date_format(date_column, 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss') AS formatted_date_string FROM your_table_name; 在这个示例中,your_table_name是包含日期字段date_column的表名,查询结果将包含原始ID和格式化后的日期字符串。 (可选) 解释转换中可能遇到的时区问题: 在进行日期转字符串操作时,可能会...
2,把Date和timestamp转换为string date_format(timestamp,fmt) 举个例子,把Date和timestamp按照特定的格式转换位字符串: selectdate_format(date'1970-1-03', "yyyy-MM-dd");--1970-01-03selectdate_format(timestamp'1970-1-03 04:05:06.78', "yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SS");--1970-01-03 04:05:06...
importorg.apache.spark.sql.types._ val schema=StructType(List(StructField("integer_column",IntegerType,nullable=true),StructField("string_column",StringType,nullable=true),StructField("date_column",DateTypenullable=trueval rdd=spark.sparkContext.parallelize(Seq((1,"First Value",java.sql.Date.value...
java也是一样,下面以scala为例,我获取的日期时间类型是String类型。要先将字符串转为日期类型,然后再格式化自己想要的类型 //字符串转换日期日期类型varsitetime= line._2.toString//yyyy-MM-dd HH24:mi:ssval dateFormat =newSimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss") ...
Functions.DateFormat(Column, String) 方法 参考 反馈 定义 命名空间: Microsoft.Spark.Sql 程序集: Microsoft.Spark.dll 包: Microsoft.Spark v1.0.0 将日期/时间戳/字符串转换为由第二个参数给定的日期格式指定的格式的字符串值。 C# publicstaticMicrosoft.Spark.Sql.ColumnDateFormat(Microsoft.Spark.Sql.Column...
Microsoft.Spark.Sql.Types 組件: Microsoft.Spark.dll 套件: Microsoft.Spark v1.0.0 這個類型的可讀取字串表示。 C# publicoverridestringToString(); 傳回 String 適用於 產品版本 Microsoft.Sparklatest 意見反映 即將推出:我們會在 2024 年淘汰 GitHub 問題,並以全新的意見反應系統取代並作為內容意見反應的渠道。
last_day(string date):返回这个月的最后一天的日期,忽略时分秒部分(HH:mm:ss)。 示例:select last_day('2019-02-01') 推荐使用 FineDataLink新增计算列中的公式DATE(YEAR(日期),MONTH(日期)+1,1-1),详情参见:常见日期公式 使用SparkSQL 函数trunc(string date, string format):返回时间的最开始年份或月份...