答案就在org.apache.spark.sql.catalyst.expressions.Cast中, 先看 canCast 方法, 可以看到 DateType 其实是可以转成 NumericType 的, 然后再看下面castToLong的方法, 可以看到case DateType => buildCast[Int](_, d => null)居然直接是个 null, 看提
4. 使用date_format函数进行转换 在创建好DataFrame后,我们可以使用date_format函数将日期转换为字符串。以下是转换的示例代码: # 将日期转换为字符串格式df_string=df.withColumn("date_as_string",F.date_format("date_column","yyyy-MM-dd"))# 显示转换后的DataFramedf_string.show() withColumn方法用于添加新...
sql SELECT id, date_format(date_column, 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss') AS formatted_date_string FROM your_table_name; 在这个示例中,your_table_name是包含日期字段date_column的表名,查询结果将包含原始ID和格式化后的日期字符串。 (可选) 解释转换中可能遇到的时区问题: 在进行日期转字符串操作时,可能会...
2,把Date和timestamp转换为string date_format(timestamp,fmt) 举个例子,把Date和timestamp按照特定的格式转换位字符串: selectdate_format(date'1970-1-03', "yyyy-MM-dd");--1970-01-03selectdate_format(timestamp'1970-1-03 04:05:06.78', "yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SS");--1970-01-03 04:05:06...
date 是 DATE 或 STRING 代表需要处理的日期。 格式为: yyyy-mm-dd yyyy-mm-dd hh:mi:ss yyyy-mm-dd hh:mi:ss.ff3 format 是 STRING 代表需要转换的目标日期格式。 STRING类型常量,不支持日期扩展格式。 format:格式为代表年月日时分秒的时间单位与任意字符的组合,其中: yyyy代表年份。 mm代表月份。 dd...
Spark.Sql 組件: Microsoft.Spark.dll 套件: Microsoft.Spark v1.0.0 使用第二個引數所指定之日期格式所指定的格式,將日期/時間戳記/字串轉換成字串的值。 C# 複製 public static Microsoft.Spark.Sql.Column DateFormat (Microsoft.Spark.Sql.Column dateExpr, string format); 參數 dateExpr Column ...
java也是一样,下面以scala为例,我获取的日期时间类型是String类型。要先将字符串转为日期类型,然后再格式化自己想要的类型 //字符串转换日期日期类型varsitetime= line._2.toString//yyyy-MM-dd HH24:mi:ssval dateFormat =newSimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss") ...
importorg.apache.spark.sql.types._ val schema=StructType(List(StructField("integer_column",IntegerType,nullable=true),StructField("string_column",StringType,nullable=true),StructField("date_column",DateType,nullable=trueval rdd=spark.sparkContext.parallelize(Seq(Row(1,"First Value",java.sql.Date...
date_add(string startdate, int days) STRING或DATE 给定时间,在此基础上加上指定的时间段。 dateadd dateadd(string date, bigint delta, string datepart) STRING或DATE dateadd函数用于按照指定的单位datepart和幅度delta修改date的值。 date:必填。日期值,string类型。 使用的时间格式为yyyy-mm-dd hh:mi:ss,...
Microsoft.Spark.Sql.Types 組件: Microsoft.Spark.dll 套件: Microsoft.Spark v1.0.0 這個類型的可讀取字串表示。 C# publicoverridestringToString(); 傳回 String 適用於 產品版本 Microsoft.Sparklatest 意見反映 即將推出:我們會在 2024 年淘汰 GitHub 問題,並以全新的意見反應系統取代並作為內容意見反應的渠道。