这里我们创建了一个包含日期而非字符串的DataFrame,数据格式为YYYY-MM-DD。 4. 使用date_format函数进行转换 在创建好DataFrame后,我们可以使用date_format函数将日期转换为字符串。以下是转换的示例代码: # 将日期转换为字符串格式df_string=df.withColumn("date_as_string",F.date_format("date_column","yyyy-M...
答案就在org.apache.spark.sql.catalyst.expressions.Cast中, 先看 canCast 方法, 可以看到 DateType 其实是可以转成 NumericType 的, 然后再看下面castToLong的方法, 可以看到case DateType => buildCast[Int](_, d => null)居然直接是个 null, 看提交记录其实这边有过反复, 然后为了和 hive 统一, 所以返...
sql SELECT id, date_format(date_column, 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss') AS formatted_date_string FROM your_table_name; 在这个示例中,your_table_name是包含日期字段date_column的表名,查询结果将包含原始ID和格式化后的日期字符串。 (可选) 解释转换中可能遇到的时区问题: 在进行日期转字符串操作时,可能会...
2,把Date和timestamp转换为string date_format(timestamp,fmt) 举个例子,把Date和timestamp按照特定的格式转换位字符串: selectdate_format(date'1970-1-03', "yyyy-MM-dd");--1970-01-03selectdate_format(timestamp'1970-1-03 04:05:06.78', "yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SS");--1970-01-03 04:05:06...
StringType:代表一个字符串值 BinaryType:代表一个byte序列值 BooleanType:代表boolean值 Datetime类型 TimestampType:代表包含字段年,月,日,时,分,秒的值 DateType:代表包含字段年,月,日的值 复杂类型 ArrayType(elementType, containsNull):代表由elementType类型元素组成的序列值。containsNull用来指明ArrayType中的值...
java也是一样,下面以scala为例,我获取的日期时间类型是String类型。要先将字符串转为日期类型,然后再格式化自己想要的类型 //字符串转换日期日期类型varsitetime= line._2.toString//yyyy-MM-dd HH24:mi:ssval dateFormat =newSimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss") ...
但是,随着Spark的发展,对于野心勃勃的Spark团队来说,Shark对于hive的太多依赖(如采用hive的语法解析器、查询优化器等等),制约了Spark的One Stack rule them all的既定方针,制约了spark各个组件的相互集成,所以提出了sparkSQL项目。 SparkSQL抛弃原有Shark的代码,汲取了Shark的一些优点,如内存列存储(In-Memory Columnar ...
在Spark中,可以使用org.apache.spark.sql.types.DataType类中的fromString方法将字符串名称转换为SQL数据类型。 具体步骤如下: 导入必要的类:import org.apache.spark.sql.types.{DataType, StructType} 定义一个字符串变量,表示要转换的数据类型名称:val typeName = "integer" 使用fromString方法将字符串转换为数据...
基于其他基元 Spark SQL 类型,如 INT、LONG 和 STRING 基于Python 日期/时间或 Java 类 java.time.LocalDate/Instant 等外部类型。 从数据源(例如 CSV、JSON、Avro、Parquet、ORC 等)进行的反序列化。 Databricks Runtime 7.0 中引入的函数 MAKE_DATE 采用三个参数(YEAR、MONTH 和 DAY),构造了一个 DATE 值。
from pyspark.sql.functions import date_format:导入date_format函数。 df.withColumn("formatted_date", date_format("date", "yyyy-MM-dd")):添加一个新列formatted_date,将列date格式化为字符串。 df_with_string_date.show():展示转换后的数据框。