在使用DSL方式(DataFrame/DataSet)编写时Spark SQL时,会通过SparkSession.read.format(source: String)或SparkSession.write.format(source: String)来指定要读写的数据源,常见的有jdbc、parquet、json、kafka、kudu等,但实际上,这个format(source)的实现是通过DataSourceRegister类(trait)的shortName方法定义的。同时,如...
如果磁盘为机械硬盘HDD,并且导入频率不高,则也可以设置为 true。 如果未开启持久化索引,导入时主键索引存在内存中,可能会导致占用内存较多。因此建议您遵循如下建议: 合理设置主键的列数和长度。建议主键为占用内存空间较少的数据类型,例如 INT、BIGINT 等,暂时不建议为 VARCHAR。 在建表前根据主键的数据类型和表的...
除了multiple catalog以外,SparkSQL DatasourceV2还重构生成了SupportsRead/SupportsWrite等接口,用来支持数据源的各类操作,由于篇幅有限,就不在本文中具体展开。 基于Spark 3.0 preview使用Iceberg + SparkSQL 在Spark DatasourceV2增加了multiple catalog等功能后,回到我们想要查询的SQL,实现步骤如下: 在Iceberg侧对Catalog...
基于sparkSql DataSourceV2实现输入源SparkSQL的DataSourceV2的实现与StructuredStreaming自定义数据源如出一辙,思想是一样的,但是具体实现有所不同,主要步骤如下: 第一步:继承DataSourceV2和ReadSupport创建XXXDataSource类,重写ReadSupport的creatReader方法,用来返回自定义的DataSourceReader类,如返回自定义XXXDataSourceRe...
这些抽象出来的类全部存放在 sql 模块中 core 的 org.apache.spark.sql.sources.v2 包里面,咋一看好像类的数目比之前要多了,但是功能、扩展性却比之前要好很多的。从上面的包目录组织结构可以看出,Data Source API V2 支持读写、流数据写、微批处理读(比如 KafkaSource 就用到这个了)以及 ContinuousRead(continu...
这些抽象出来的类全部存放在 sql 模块中 core 的 org.apache.spark.sql.sources.v2 包里面,咋一看好像类的数目比之前要多了,但是功能、扩展性却比之前要好很多的。从上面的包目录组织结构可以看出,Data Source API V2 支持读写、流数据写、微批处理读(比如 KafkaSource 就用到这个了)以及 ContinuousRead(continu...
DataSourceAPIv1 版本于Spark1.3 发布。 根据社区反馈,它具有下面的限制: 1. 由于其输入参数包括 DataFrame / SQLContext,因此 DataSource API 兼容性取决于这些上层的 API。 2. 物理存储信息(例如,划分和排序)不会从数据源传播,并且因此,Spark 的优化器无法利用。
2 基于DataSourceV2实现输入源 SparkSQL的DataSourceV2的实现与StructuredStreaming自定义数据源如出一辙,思想是一样的,但是具体实现有所不同,主要步骤如下: 第一步:继承DataSourceV2和ReadSupport创建XXXDataSource类,重写ReadSupport的creatReader方法,用来返回自定义的DataSourceReader类,如返回自定义XXXDataSourceReader...
Apache Iceberg在现阶段对Data Source V2 API提供了一个比较完整的适配,因为Iceberg的社区成员是Data Source V2 API主要设计者和推动者,这也为我们提供了一个非常好的Demo。 ClickHouse目前在OLAP领域,尤其在单表查询领域可以说是一骑绝尘,如果我们能结合Spark和ClickHouse这两个大数据组件,让Spark读写ClickHouse像访问Hi...
真正读取数据是 DataSourceScanExec ❝注意:这里有 DataSourceV2ScanExec v2 版本,经上面代码分析,parquet,orc 使用的是 v1 版 org.apache.spark.sql.execution.DataSourceScanExec.scala ❞ 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 Physical plan nodeforscanning data from HadoopFsRelations.FileSou...