spark.sql.catalog.<catalog_name>.为前缀的Iceberg特有参数; 所有该前缀的参数,将被归属到该catalog名下,即私有化; spark.hadoop.为前缀(非必需),参数名称和值同 Hadoop。所有该前缀的参数,属于共享参数。 该示例有个问题:只能访问HMS3.x 的默认hive catalog下面的元数据,即使通过metastore.catalog.default设置了...
查看官方文档,spark sql 读取 hive 表的时候会做一些性能优化 例如参数 :spark.sql.hive.convertMetastoreParquet (默认值为 true),spark sql 会使用自己内置的 parquet reader and writer 读写通过 hive 创建的 parquet 格式的表。优化之前是用的 hive 默认的 Hive sede。为了解决数据不一致问题,网上的文章都是建...
valspark:SparkSession=SparkSession.builder().master("local").appName("SparkOperateIceberg")//指定hive catalog, catalog名称为hive_prod.config("spark.sql.catalog.hive_prod","org.apache.iceberg.spark.SparkCatalog") .config("spark.sql.catalog.hive_prod.type","hive") .config("spark.sql.catalog.h...
SparkSql的实现:HiveContext(官方推荐使用HiveContext);SqlContext HiveContext:支持Sql语法解析器和HiveSql语法解析器,HiveContext是SqlContext的子类。HiveContext只是用来处理hive数据仓库中读入的操作。 SqlContext:只支持语法解析器,SqlContext可以处理SparkSql能够支持的剩下的所有数据源。 两者处理的粒度是限制在数据的...
CatalogManager维护了所有Catalog实例的键值对信息,能够根据catalog名称返回对应的Catalog实例,其中有一个固定的名字叫spark_catalog,用于当前默认的Catalog实例实现,该示例就是V2SessionCatalog,它代理了普通的SessionCatalog,因此,在使用时,即使什么Catalog都不注册,Spark也会根据默认的Catalog实例加载Hive数据源。但是V2Session...
从给定路径在 hive 仓库中创建一个表,并返回相应的数据帧。 该表将包含 参数中的pathparquet 文件的内容。 默认数据源类型为 parquet。 在使用 创建 Spark 会话Config("spark.sql.sources.default", "csv")时或使用 创建会话后,可以使用 或设置 配置选项spark.sql.sources.default来更改CreateTable(tableName, pa...
二、SparkSQL设置catalog配置 以下操作主要是SparkSQL操作Iceberg,同样Spark中支持两种Catalog的设置:hive和hadoop,Hive Catalog就是iceberg表存储使用Hive默认的数据路径,Hadoop Catalog需要指定Iceberg格式表存储路径。 在SparkSQL代码中通过以下方式来指定使用的Catalog: ...
hive: 负责对hive数据的处理。 hive-thriftserver:提供client和JDBC/ODBC等接口。 运行原理原理分析: 1.使用SesstionCatalog保存元数据 在解析sql语句前需要初始化sqlcontext,它定义sparksql上下文,在输入sql语句前会加载SesstionCatalog,初始化sqlcontext时会把元数据保存在SesstionCatalog中,包括库名,表名,字段,字段类型...
Spark SQL使用Catalyst的规则以及Catalog对象(能够访问数据源的表信息)来处理这些属性。首先会构建一个Unresolved Logical Plan树，然后作用一系列的规则，最后生成Logical Plan。逻辑优化 Logical plan --> Optimized Logical Plan。逻辑优化阶段使用基于规则的优化策略，比如谓词下推、投影裁剪等。经过一些列优化过后，生成...
在进行SparkSql代码调试时,代码确认无误执行报如下错误: Exception in thread "main" java.lang.IncompatibleClassChangeError: class org.apache.spark.sql.hive.HiveExternalCatalog has interface org.apache.spark.sql.catalyst.catalog.ExternalCatalog as super class ...