// TODO: 1、从文件系统加载数据,创建RDD数据集 val inputRDD: RDD[String] = sc.textFile("datas/wordcount/wordcount.data", minPartitions = 2) // TODO: 2、处理数据,调用RDD集合中函数(类比于Scala集合类中列表List) /* def mapPartitions[U: ClassTag]( f: Iterator[T] => Iterator[U], preserves...
首先,我们需要从数据源中读取BigInt类型的数据。以Spark SQL为例,可以使用以下代码读取数据: importorg.apache.spark.sql.SparkSessionvalspark=SparkSession.builder().appName("BigInt to String").master("local[*]").getOrCreate()valdata=spark.read.format("csv").option("header","true").load("data....
当on 条件两边字段类型,一边是string,一边是bigint,在hive中 会把 string,bigint 都转成 double,结果错误;当 on 条件两边字段类型,一边是string,一边是decimal;spark中会 把 string,decimal 都转成了 double,结果错误。(本原因是网上看到的,未经验证,仅作参考) 然而,我的两个join表是前一天的数据和今天的数据...
string 强转为字符串类型 select string(15.45);15.45 tinyint 强转为整数类型 select tinyint('15');15 int 强转为整数类型 select int(1.56);1 日期函数 函数简介用法 timestamp 强转为时间戳类型 select timestamp(1661575380);2022-08-27 12:43:00 date 强转为日期 yyyy-MM-dd格式 select date('2022...
int 或 long 对应整数 float 对应浮点小数 decimal.Decimal 对应 精确数 bool 对应 布尔值 bytearray 对应 BINARY string 对应 文本类型 四,Spark SQL的Date和Timestamp函数 Spark SQL通常使用字符串来表示Date和Timestamp类型的值,字符串要跟Date和Timestamp相互转换,在转换时,可以设置格式参数fmt,按照特定的格式来...
在Hive中, boolean类型的隐式转化,Hive中非boolean非null转化默认为True,而在SparkSQL中，则根据传入的不同数据类型判断值后返回结果.Hive Converts the results of the expression expr to . For example,cast(‘1’ as BIGINT) will convert the string ‘1’ to its integral representation.A ...
1.数据探索执行 SQL,运行结果展示 SQL 执行日志。 2.DLC 控制台 > 数据运维 > 历史运行可以查看 SQL 执行日志。 CAST 未自动转换精度导致数据写入失败? 问题描述:hive sql 迁移 spark sql 时,报错 Cannot safely cast 'class_type': string to bigint。
函数名: bigint 包名: org.apache.spark.sql.catalyst.expressions.Cast 解释: bigint(expr AS type) - Casts the valueexprto the target data typetype. 强制转换为目标类型 函数名: bin 包名: org.apache.spark.sql.catalyst.expressions.Bin 解释: bin(expr) - Returns the string representation of the ...
最终定位到此次数据倾斜的原因是因为,两个表的join字段的数据类型不一致,大表的关联字段为String型,小表的关联字段为bigint型;在关联前,对小表执行cast(bigint to string),然后再join,并加上以上方案的行为,之后的task分区就变得均匀多了,成功运行～
sql.functions import col df = df.withColumn("new_column", col("old_column").cast("int")) 上述代码中,df是一个Spark DataFrame,"old_column"是包含BigInt类型的列名,"new_column"是转换后的Int类型列名。cast函数将"old_column"的数据类型转换为"int",并将结果存储在"new_column"中。 注意:由于Big...