- `array_union`:返回两个数组的并集 - `array_join`:将数组中的元素连接成字符串 下面是一个使用`array_contains`函数的示例: ```markdown ```scala import org.apache.spark.sql.functions._ val containsTwo = df.select($"id", $"numbers", array_contains($"numbers", 2).as("hasTwo")) contai...
hash join阶段:在每个executor上执行单机版hash join,小表映射,大表试探;实现分布式join操作。 SparkSQL规定broadcast hash join执行的基本条件为被广播小表必须小于参数spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold,默认为10M。 代码实现 //不限定小表的大小 spark.conf.set("spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold", -1) 1....
// 1.定义连接表达式val joinExpression = empDF.col("deptno") === deptDF.col("deptno")// 2.连接查询 empDF.join(deptDF,joinExpression).select("ename","dname").show()// 等价 SQL 如下：spark.sql("SELECT ename,dname FROM emp JOIN dept ON emp.deptno = dept.deptno").show()2.2 FULL...
利用key相同必然分区相同的这个原理,两个表中,key相同的行都会被shuffle到同一个分区中,SparkSQL将较大表的join分而治之,先将表划分成n个分区,再对两个表中相对应分区的数据分别进行Hash Join,这样即在一定程度上减少了driver广播一侧表的压力,也减少了executor端取整张被广播表的内存消耗。其原理如下图: Shuffle...
对应的类:ArrayJoin 功能描述: 用给定的分隔符和可选字符串替换null,来连接给定数组的元素;如果未设置【可选字符串替换null】,会过滤null值 从代码的构造函数也能看出,我们可以选择输入array(数组), delimiter(分隔符)这两个参数,也可以输入 array(数组), delimiter(分隔符),nullReplacement(如果数组中有null的,替...
三:Sparksql join操作 1.初始化SparkContext及数据: import java.util.Arrays import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext import org.apache.spark.sql.{DataFrame, Row, SparkSession, functions} import org.apache.spark.sql.functions.{col, desc, length, row_numbe...
1、BroadcastHashJoinExec主要通过广播形式实现join操作;其生成的条件是:一种是标记了hint;并且可以创建构建右表或者构建左表;另外一种是小表小于配置的spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold参数的大小,则会进行基于广播的join;这里面spark会先将构建表的数据拉倒driver端,之后再分发到各个worker节点,所以这一步如果构建...
join的开关，spark.sql.join.preferSortMergeJoin=false每个分区的平均大小不超过spark.sql.autoBroadcast...
// 1.定义连接表达式 val joinExpression = empDF.col("deptno") === deptDF.col("deptno") // 2.连接查询 empDF.join(deptDF,joinExpression).select("ename","dname").show() // 等价 SQL 如下: spark.sql("SELECT ename,dname FROM emp JOIN dept ON emp.deptno = dept.deptno").show() 2.2...